La miner a de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos. La disponibilidad de grandes vol menes de informaci n y el uso generalizado de herramientas inform ticas ha transformado el an lisis de datos orient ndolo hacia determinadas t cnicas especializadas englobadas bajo el nombre de miner a de datos o Data Mining. Las t cnicas de miner a de datos persiguen el descubrimiento autom tico del conocimiento contenido en la informaci n almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas t cnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a trav s del an lisis de los datos utilizando t cnicas avanzadas como muestreo, an lisis exploratorio de datos, t cnicas de reducci n de la dimensi n, t cnicas de modelizaci n avanzada, clasificaci n, segmentaci n, predicci n, reconocimiento de patrones y otras t cnicas avanzadas de an lisis de datos. Este libro trata la mayor a de estas t cnicas desde el punto de vista pr ctico utilizando el software SAS, uno de los m s adecuados del mercado para estas tareas.