El proceso del an lisis de datos consta de varias fases que pueden resumirse en la secuencia siguiente: selecci n de la informaci n, exploraci n, limpieza, transformaci n, an lisis de datos propiamente dicho y evaluaci n. En la fase de selecci n se identifican y seleccionan las variables relevantes en los datos y se aplican las t cnicas de muestro adecuadas. Dado que los datos provienen de diferentes fuentes, es necesaria su exploraci n mediante t cnicas de an lisis exploratorio de datos. A continuaci n es necesaria la limpieza de los datos, ya que pueden contener valores at picos, valores faltantes y valores err neos. Se aplicar n las t cnicas de imputaci n necesarias para taratr los datos missing. En una fase posterior, si es necesario, se lleva a cabo la transformaci n de los datos, generalmente mediante t cnicas de reducci n o aumento de la dimensi n y escalado simple y multidimensional, entre otras. Las cuatro primeras fases (selecci n de la informaci n, exploraci n, limpieza y transformaci n) se suelen englobar bajo el nombre de preparaci n de datos. En este libro se tratan profundamente los citados tipo de t cnicas de an lisis de datos ilustr ndolas con ejemplos totalmente resueltos mediante el software SPSS