La disponibilidad de grandes vol menes de datos y el uso generalizado de herramientas inform ticas ha transformado la econometr a y el an lisis multivariante de datos orient ndolo hacia determinadas t cnicas especializadas englobadas bajo el nombre de miner a de datos o Data Mining. La miner a de datos puede definirse como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos. Las t cnicas de miner a de datos persiguen el descubrimiento autom tico del conocimiento contenido en la informaci n almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas t cnicas tienen como objetivo descubrir relaciones, patrones, perfiles y tendencias a trav s del an lisis de los datos utilizando t cnicas avanzadas de modelizaci n econom trica y de an lisis de datos. En este libro se tratan los modelos econom tricos a trav s de t cnicas de miner a de datos, tanto predictivas como de clasificaci n. Todo el desarrollo de ejercicios pr cticos se realiza desde una ptica multisoftware, utiliz ndose el software m s actual del mercado adecuado para estas tareas econom tricas no triviales. En concreto se resuelven los ejercicios con IBM SPSS MODELER Y SAS ENTERPRISE MINER.