Las t cnicas de predicci n son un instrumento fundamental en la vida cotidiana de las empresas e instituciones. Se trata de una materia no trivial ideal para utilizar adecuadamente el enfoque cient fico con vistas a la toma de decisiones en los negocios. Delimitado correctamente el hist rico de datos de que se dispone, se aplica la metodolog a cuantitativa de series temporales de forma automatizada para obtener las predicciones adecuadas en las l neas de negocio. Predicciones de ingresos, gastos, ventas, producci n, inversi n ptima y otras magnitudes son la esencia de la actividad econ mica y empresarial. El libro comienza tratando los conceptos iniciales de series temporales para la predicci n, para posteriormente profundizar en la mayor a de las t cnicas para la obtenci n de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los m todos autoprotectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos causales para la obtenci n de predicciones. En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicci n, actualmente existe mucho software de aplicaci n en este campo. Se pueden utilizar desde hojas de c lculo a programas profesionales especializados en la materia. La hoja de c lculo Microsoft Excel es una herramienta muy til para la obtenci n de predicciones sencillas y en este libro se intentar aprovechar su potencialidad. En cuanto a la metodolog a, se presentar n conceptos te ricos concretos y concisos al principio de los temas ilustr ndolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodolog a y en ndice creciente de dificultad. No son necesarios conocimientos previos de estad stica ni de matem ticas ni de software para trabajar con el contenido de este libro, aunque siempre ser n bienvenidos.