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Déchiffrer le Big Data, Simplement.: Acquérir les outils pour agir, de la réflexion à l'usage.

AUTHOR Brunelle, Pierre J. L.
PUBLISHER Createspace Independent Publishing Platform (10/07/2016)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Cet ouvrage d finit un cadre de r flexion sur une strat gie adapt e aux M gadonn es et d veloppe sa mise en pratique. Il permet au lecteur d'obtenir les outils afin de formuler une solution g n rique, adapt e son profil, et son environnement. Ce livre met en lumi re une vision d'ensemble, qui permet de s'interroger sur les diverses possibilit s et sur leurs impacts. Il se d veloppe autour d'une r flexion focalis e sur les donn es. Il met en exergue une approche didactique qui permet au novice, comme l'initi , de s'interroger sur la r alisation d'un projet de type Big Data. Il s'adresse ceux qui souhaitent cerner les l ments essentiels pour construire pas pas une solution. Sans en entrer dans les d tails techniques, il s'articule autour de la strat gie d'entreprise mettre en oeuvre tout en apportant une r flexion sur les enjeux et les opportunit s qui sont li s ce type de projet. Cet ouvrage, dans un souci d'approfondissement technique, n'a pas la pr tention de se suffire lui-m me. En fonction du souhait de chacun, il est avis de compl ter cette initiation ce sujet par la lecture d'ouvrages suppl tifs.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9781539409335
ISBN-10: 1539409333
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: French
More Product Details
Page Count: 128
Carton Quantity: 62
Product Dimensions: 6.00 x 0.27 x 9.00 inches
Weight: 0.40 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | Project Management
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Cet ouvrage d finit un cadre de r flexion sur une strat gie adapt e aux M gadonn es et d veloppe sa mise en pratique. Il permet au lecteur d'obtenir les outils afin de formuler une solution g n rique, adapt e son profil, et son environnement. Ce livre met en lumi re une vision d'ensemble, qui permet de s'interroger sur les diverses possibilit s et sur leurs impacts. Il se d veloppe autour d'une r flexion focalis e sur les donn es. Il met en exergue une approche didactique qui permet au novice, comme l'initi , de s'interroger sur la r alisation d'un projet de type Big Data. Il s'adresse ceux qui souhaitent cerner les l ments essentiels pour construire pas pas une solution. Sans en entrer dans les d tails techniques, il s'articule autour de la strat gie d'entreprise mettre en oeuvre tout en apportant une r flexion sur les enjeux et les opportunit s qui sont li s ce type de projet. Cet ouvrage, dans un souci d'approfondissement technique, n'a pas la pr tention de se suffire lui-m me. En fonction du souhait de chacun, il est avis de compl ter cette initiation ce sujet par la lecture d'ouvrages suppl tifs.
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