Big Data uma tecnologia "Moonshot", daquelas que surgem e alteram profundamente a vida das pessoas e suas carreiras profissionais. Este eBook est organizado para fornecer uma vis o geral sobre Big Data, Data Science e An lise de Dados, estruturando o conhecimento de maneira informativa, menos t cnica, para um melhor entendimento e r pido aprendizado, desmistificando e orientando Executivos e Profissionais de Mercado sobre como utilizar Big Data em seu favor visando obter maior sucesso profissional.Este eBook um primeiro passo para voc conhecer e se interessar por Big Data. Avalie o resumo de aprendizado que far nesta jornada.I - Introdu o ao Big Data e Ci ncia de Dados. Principais Tecnologias aplicadas ao Big Data. Tecnologias de nuvem, sistemas, hardware e software. II - Ecossistema Hadoop e a sua import ncia para Big Data. O paradigma da programa o em paralelo MapReduce para resolver problemas em Big Data. Data Lake, Data Warehouse e os processos de ETL para Big Data. III - A Ci ncia de Analytics e suas deriva es para Predictive e Big Data. As ferramentas de Analytics e suas aplica es em Big Data. Machine Learning (ML) ou Aprendizado de M quina e a sua rela o com Big Data. Aplica es de ML para Big Data. Introdu o Visualiza o de Dados.IV - Principais carreiras profissionais em Big Data. Empresas que criaram Big Data e utilizam a tecnologia. Aplica es de Big Data nas empresas brasileiras. Aplica es de Big Data para redes sociais e Internet das coisas. Privacidade e Governan a em Big Data.V - Influenciadores de Big Data e Data Science. Como se tornar um Data Scientist. Orienta es Curriculares e Acad micas.VI - Conclus es gerais sobre a Era de Big e suas implica es na vida empresarial e profissional.Novidades Segunda Edi o: Nesta edi o, al m do reposicionamento de conte do e revis es dos textos para facilitar a leitura, inclu mos novas informa es, interessantes ao seu aprendizado.As novas se es inclu das s o: Cap tulo 3 - Se o 2 - Dados s o Arquivos Cap tulo 7 - Se o 5 - Caso de Sucesso - TeslaCap tulo 8 - Se o 2 - Privacidade GDPR e LGPDCap tulo 10 - Se o 6 - Edge ComputingCap tulo 10 - Se o 7 - Digital TransformationCap tulo 11 - Se o 10 - A import ncia de SparkCap tulo 16 - Se o 7 - Big Data + Data Science + MLCap tulo 18 - Se o 4 - Analytics TranslatorCap tulo 18 - Se o 5 - Vale a pena investir?