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Rsum - Datanomics de Louis-David Benyayer: Dcouvrez quel point les donnes ont envahi notre quotidien.
| AUTHOR | Chauvin, Alice |
| PUBLISHER | Createspace Independent Publishing Platform (07/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
R sum - Datanomics de Louis-David Benyayer D couvrez quel point les donn es ont envahi notre quotidien. Les donn es font partie de notre vie quotidienne. Nous en utilisons, recevons, mettons des milliers chaque jour, mais sans pour autant conna tre leur int r t et savoir par qui elles sont utilis es. Depuis peu, ces donn es ont chang . Le Big Data transforme leur nature. Leur valeur provient d sormais de la position strat gique qu'elles offrent. Les donn es repr sentent un atout formidable pour les d cideurs mais galement une menace pour de nombreux individus, cibles d'algorithmes impitoyables. Pour mieux les ma triser, il faut conna tre l'environnement dans lequel elles se d veloppent, savoir d terminer leur potentiel et imaginer les cons quences de leur mise disposition. Telles sont les ambitions de ce r sum .
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9781724433008
ISBN-10:
1724433008
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
42
Carton Quantity:
194
Product Dimensions:
5.00 x 0.09 x 7.99 inches
Weight:
0.11 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Study Aids | Book Notes
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
R sum - Datanomics de Louis-David Benyayer D couvrez quel point les donn es ont envahi notre quotidien. Les donn es font partie de notre vie quotidienne. Nous en utilisons, recevons, mettons des milliers chaque jour, mais sans pour autant conna tre leur int r t et savoir par qui elles sont utilis es. Depuis peu, ces donn es ont chang . Le Big Data transforme leur nature. Leur valeur provient d sormais de la position strat gique qu'elles offrent. Les donn es repr sentent un atout formidable pour les d cideurs mais galement une menace pour de nombreux individus, cibles d'algorithmes impitoyables. Pour mieux les ma triser, il faut conna tre l'environnement dans lequel elles se d veloppent, savoir d terminer leur potentiel et imaginer les cons quences de leur mise disposition. Telles sont les ambitions de ce r sum .
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