Descubra m todos y estrategias avanzadas para aprender ciencia de datos paraempresas.

Cuando el concepto de "ciencia de datos" se incorpor a alg n proceso b sicodedecisi nempresarial, fue, en alg n momento, descuidado. Pero con los recientes avances tecnol gicos, este m todo de an lisis ya no puede descuidarse en los diversos procesos de toma de decisiones de un negocio. Sin embargo, muchos propietarios de negocios desconocen la ubicuidad de las oportunidades de datos en los negocios

El libro presenta varios m todos y estrategias que son esenciales para facilitar su ruta de aprendizaje hacia la ciencia de datos y c mo se puede utilizar para las decisiones empresariales y el crecimiento organizacional. En t rminos simples, proporciona situaciones del mundo real que se pueden utilizar para explicar la omnipresencia de las oportunidades de datos en los negocios. Por lo tanto, como propietario de un negocio, puede aprender a participar inteligentemente en su proyecto de ciencia de datos, incluso sin la ayuda de un cient fico de datos. Tambi n descubrir m todos y estrategias avanzadas sobre c mo pensar anal ticamente mientras utiliza varias estrategias de miner a de datos para recopilar datos para su an lisis.

En este libro, aprender a organizar, programar, explorar conjuntos de datos, modelar sus datos y c mo comunicar decisiones empresariales y hallazgos mediante t cnicas de visualizaci n de datos.

Si bien este libro es una gu a completa sobre varios m todos y estrategias para aprender ciencia de datos para empresas, no incluye los conocimientos b sicos generales de la ciencia de datos. Por lo tanto, las siguientes son algunas de las cosas que debe esperar:

- La omnipresencia de las oportunidades de datos

- El proceso general de las decisiones empresariales y c mo la ciencia de datos es til durante este proceso

- Diversos enfoques anal ticos para las empresas

- Lenguajes de programaci n

- Y visualizaci n de datos

Por ltimo, las oportunidades que ofrece el big data son enormes; deje que este libro le ayude a aprovechar esas oportunidades. Ahora es el momento de comenzar a recopilar informaci n esencial, hacer predicciones racionales y obtener una ventaja competitiva sobre otras empresas utilizando la amplia gama de datos disponibles en l nea.