Libro 1

Este libro te presentar el mundo digital. La ciencia de datos es uno de los campos ms sorprendentes y de tendencia en la era digital. La ciencia de datos es lo que nos hace humanos como somos hoy. No se limita a las tecnologas controladas por computadora, este libro lo guiar para visualizar los hechos digitales y las conexiones de nuestro cerebro con la ciencia de datos, cmo sacar conclusiones de informacin simple y cmo desarrollar patrones para comprender diferentes soluciones para un problema similar. Pero nuestros cerebros solo pueden llevarnos tan lejos cuando se trata de computacin en bruto. Nuestros cerebros no pueden mantenerse al da con la cantidad de datos que podemos capturar y con el grado de nuestra curiosidad. Por lo tanto, recurrimos a mquinas que pueden capturar y almacenar terabytes de informacin y hacer parte del trabajo por nosotros, como reconocer patrones, crear conexiones y proporcionarnos resultados precisos.

La ciencia de datos es un campo en el que podr aprender todas las tcnicas modernas. Teniendo en cuenta todos estos hechos, pensamos en escribir este libro dirigido al principiante en ciencia de datos.

Libro 2

La creciente tasa de ciencia de datos hoy en da lo ha convertido en un rea de referencia para los estudios de computacin. Se necesitan cientficos de datos en prcticamente todos los campos y carreras. Los cientficos de datos hacen efectivas plataformas como Facebook, Twitter e incluso sitios ms profesionales como LinkedIn. El servicio de un cientfico de datos es necesario en profesiones como organizaciones empresariales y financieras, bancos, centros de atencin mdica e incluso bufetes de abogados.

Este libro proporciona una explicacin detallada de las teoras, algoritmos, estadsticas y anlisis aplicables al dominio de la ciencia de datos. Da una gua paso a paso sobre cmo se implementan las diversas teoras en ciencia de datos. Explica en detalle la diferencia entre los dos tipos principales de regresiones que tenemos: regresiones lineales y no lineales. La explicacin sobre reas interesantes como la programacin R, la subasta, la extraccin y el anlisis de datos, los algoritmos y muchos ms estn cubiertos en detalle.

Libro 3

En este libro, aprender a organizar, programar, explorar conjuntos de datos, modelar sus datos y cmo comunicar decisiones empresariales y hallazgos mediante tcnicas de visualizacin de datos.

Si bien este libro es una gua completa sobre varios mtodos y estrategias para aprender ciencia de datos para empresas, no incluye los conocimientos bsicos generales de la ciencia de datos. Por lo tanto, las siguientes son algunas de las cosas que debe esperar:

- La omnipresencia de las oportunidades de datos

- El proceso general de las decisiones empresariales y cmo la ciencia de datos es til durante este proceso

- Diversos enfoques analticos para las empresas

- Lenguajes de programacin

- Y visualizacin de datos