Nous vivons une poque trs excitante, qui ramne l'analyse de donnes et les mthodes quantitatives au coeur de la socit. L'aboutissement de nombreux projets de recherche, la puissance de calcul informatique disponible et des donnes  profusion permettent aujourd'hui d'incroyables ralisations, grce au travail des data scientists.Un livre de rfrence pour les data scientistsLa data science est l'art de traduire des problmes industriels, sociaux, scientifiques, ou de toute autre nature, en problmes de modlisation quantitative, pouvant tre rsolus par des algorithmes de traitement de donnes. Cela passe par une rflexion structure, devant faire en sorte que se rencontrent problmes humains, outils techniques/informatiques et mthodes statistiques/algorithmiques. Chaque projet de data science est une petite aventure, qui ncessite de partir d'un problme oprationnel souvent flou,  une rponse formelle et prcise, qui aura des consquences relles sur le quotidien d'un nombre plus ou moins important de personnes.ric Biernat et Michel Lutz proposent de vous guider dans cette aventure. Ils vous feront visiter les vastes espaces de la data science moderne, de plus en plus prsente dans notre socit et qui fait tant parler d'elle, parfois par l'intermdiaire d'un sujet qui lui est corollaire, les big data.Des tudes de cas pour devenir kaggle masterLoin des grands discours abstraits, les auteurs vous feront dcouvrir, claviers  la main, les pratiques de leur mtier de data scientist chez OCTO Technology, l'un des leaders franais du domaine. Et vous mettrez galement la main  la pte: avec juste ce qu'il faut de thorie pour comprendre ce qu'impliquent les mthodes mathmatiques utilises, mais surtout avec votre ordinateur personnel, quelques logiciels gratuits et puissants, ainsi qu'un peu de rflexion, vous allez participer activement  cette passionnante exploration ! qui s'adresse cet ouvrage ?Aux dveloppeurs, statisticiens, tudiants et chefs de pr