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Einführung in Die Stochastik: Mit Elementen Der Bayes-Statistik Und Der Analyse Unscharfer Information

AUTHOR Viertl, R. K. W.
PUBLISHER Springer (11/05/2003)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description

Die Neuauflage behandelt verschiedene Wahrscheinlichkeitsbegriffe, inklusive neuester unscharfer Wahrscheinlichkeiten, Wahrscheinlichkeitsräume, stochastische Grö en, spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Markoff-Ketten usw. Der zweite Teil zur klassischen schlie enden Statistik bringt Schätzfunktionen, Konfidenzbereiche, klassische Regressionsrechnung sowie eine Einführung in die Bayes-Statistik. Das letzte Kapitel umfasst die quantitative Beschreibung unscharfer Information im Zusammenhang mit stochastischen Modellen. Dieser Teil ist völlig neu und enthält eine Verallgemeinerung des Bayesschen Theorems für unscharfe A-priori-Verteilungen und unscharfe Daten, die bislang noch nicht publiziert wurde.

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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783211008379
ISBN-10: 3211008373
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
Edition Number: 0003
More Product Details
Page Count: 224
Carton Quantity: 36
Product Dimensions: 5.98 x 0.56 x 8.62 inches
Weight: 0.78 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Computer Science
Computers | Probability & Statistics - General
Computers | Mathematical & Statistical Software
Dewey Decimal: 005.55
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing

Die Neuauflage behandelt verschiedene Wahrscheinlichkeitsbegriffe, inklusive neuester unscharfer Wahrscheinlichkeiten, Wahrscheinlichkeitsräume, stochastische Grö en, spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Markoff-Ketten usw. Der zweite Teil zur klassischen schlie enden Statistik bringt Schätzfunktionen, Konfidenzbereiche, klassische Regressionsrechnung sowie eine Einführung in die Bayes-Statistik. Das letzte Kapitel umfasst die quantitative Beschreibung unscharfer Information im Zusammenhang mit stochastischen Modellen. Dieser Teil ist völlig neu und enthält eine Verallgemeinerung des Bayesschen Theorems für unscharfe A-priori-Verteilungen und unscharfe Daten, die bislang noch nicht publiziert wurde.

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