Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,5, Hochschule fr Angewandte Wissenschaften Hamburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Inwiefern knnen KI-gesttzte Anwendungen dabei helfen, die manuellen Kommissionieprozesse von Distributionszentren zu optimieren? In der heutigen hochdynamischen Welt sehen sich Unternehmen mit einem beschleunigten Innovationstempo konfrontiert. Um mit diesem Tempo mithalten zu knnen, mssen sich Unternehmen stets mit der aktuellen Betriebssituation beschftigen und aktiv an der eigenen Zukunftsgestaltung arbeiten. Ein Unternehmensbereich, der viele Potenziale zur Verbesserung der internen Prozesse bietet, ist die Logistik. Diese wird von der hochdynamischen Welt besonders stark beeinflusst, denn nahezu alle Bereiche der Prozesskette sind seit Jahren einem hohen Kosten- und Leistungsdruck ausgesetzt. Als Grnde fr diese Problematik knnen die zunehmende Individualisierung von Produkten, die Zunahme der Bevlkerung und der erhhte Wettbewerb genannt werden. Angesichts dieses hohen Kosten- und Leistungsdrucks beschftigen sich die Betriebe im Bereich der Intralogistik mit der Frage, wie die internen logistischen Prozesse und Ablufe leistungsfhiger gestaltet werden knnen, um Kosten zu sparen. In keinem Bereich der Logistik ist die Automatisierung so weit fortgeschritten wie in der Intralogistik. Bereits heute knnen viele Prozesse der Intralogistik komplett automatisiert werden. Um diese Prozesse noch weiter zu optimieren, beschftigen sich bereits zahlreiche Logistikunternehmen mit dem Einsatz von knstlicher Intelligenz (KI). Der Schwerpunkt liegt darauf, IT-Systeme mithilfe von Algorithmen und maschinellem Lernen (ML) zu verknpfen. Durch die immer bessere Rechenleistung knnen intelligente Systeme aus unstrukturierten Daten Muster und Zusammenhnge erkennen und sich selbstndig auf neue Gegebenheiten innerhalb der Intralogistik einstellen. Die Kommissionierung gilt als zentral