Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,3, Technische Universitt Mnchen (TUM School of Management), Veranstaltung: Einfhrung in die Data Envelopment Analyse, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit hat zum Ziel, die Rckraumspieler der ersten Deutschen Handballliga aus der Saison 2014/2015 hinsichtlich ihres Offensivverhaltens nach effizienten sowie ineffizienten Spielern zu unterteilen. In der nachgelagerten Betrachtung werden zudem die Strafen fr einen "Fairness-Faktor" bercksichtigt. Als Methode zur Effizienzberechnung wird eine Data Envelopment Analyse (DEA) mittels der PIM-DEA Software durchgefhrt. Die Ergebnisse der DEA werden anschlie end kritisch bewertet und ein Ausblick auf weitere Anwendungsmglichkeiten gegeben. Anhand der Berechnungen konnten die fnf effizientesten (Jens Schngarth, Michael Mller, Rolf Hermann, Andy Schmid und Thomas Mogensen) sowie die fnf ineffizientesten Spieler (Sascha Ilitsch, Rasmus Lauge Schmidt, Jonas Link, Evars Klesniks und Davor Dominikov) ermittelt werden. Nicht erst durch den Sieg der Handball Weltmeisterschaft 2007 und der Handball Europameisterschaft 2016 erfreut sich Handball immer gr er werdender Beliebtheit in Deutschland. Laut Statista befindet sich der Handball seit vielen Jahren auf Platz 2 der beliebtesten Sportarten in Deutschland, nur geschlagen vom Volkssport Nummer 1, dem Fu ball. Diese zunehmende Beliebtheit bleibt auch Sponsoren nicht verborgen und fhrt zu so einer immer weiter steigenden Marktkapitalisierung und Professionalisierung des Handballsports. Diese Professionalisierung lsst Trainer und Funktionre von Handballteams ber den Tellerrand hinausschauen und ffnet den Markt fr Methoden zur Beobachtung und Berechnung von Faktoren, welche das individuelle Handballspiel verbessern knnen.