Neuronale Netze zur Bilderkennung. Zusammenhang zwischen Lernrate und Vorhersagekraft
| AUTHOR | Anonym; Anonymous |
| PUBLISHER | Grin Verlag (12/20/2021) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Projektarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Knstliche Intelligenz, Note: 1,3, FOM Hochschule fr Oekonomie & Management gemeinntzige GmbH, Kln, Sprache: Deutsch, Abstract: Viele Studien befassen sich lediglich damit, die Relevanz der KI zu umrei en. Einige wenige Studien setzen sich mit der Optimierung der KI auseinander. Eine Ursache hierfr knnte sein, dass KNN auf dem Vorbild der menschlichen Intelligenz beruhen und in diesem Zusammenhang keine Mglichkeit gegeben ist, eine einheitliche Formel zu modellieren, die die optimale Vorhersagekraft eines neuronalen Netzes berechnet. Vor diesem Hintergrund ist das primre Ziel der zugrundeliegenden Arbeit, den Zusammenhang zwischen Lernrate und Vorhersagekraft eines neuronalen Netzes zu untersuchen.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783346515889
ISBN-10:
3346515885
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
German
More Product Details
Page Count:
34
Carton Quantity:
208
Product Dimensions:
5.83 x 0.08 x 8.27 inches
Weight:
0.13 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Networking - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Projektarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Knstliche Intelligenz, Note: 1,3, FOM Hochschule fr Oekonomie & Management gemeinntzige GmbH, Kln, Sprache: Deutsch, Abstract: Viele Studien befassen sich lediglich damit, die Relevanz der KI zu umrei en. Einige wenige Studien setzen sich mit der Optimierung der KI auseinander. Eine Ursache hierfr knnte sein, dass KNN auf dem Vorbild der menschlichen Intelligenz beruhen und in diesem Zusammenhang keine Mglichkeit gegeben ist, eine einheitliche Formel zu modellieren, die die optimale Vorhersagekraft eines neuronalen Netzes berechnet. Vor diesem Hintergrund ist das primre Ziel der zugrundeliegenden Arbeit, den Zusammenhang zwischen Lernrate und Vorhersagekraft eines neuronalen Netzes zu untersuchen.
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