Masterarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Knstliche Intelligenz, Note: 1,3, Technische Universitt Kaiserslautern (Soziologie), Sprache: Deutsch, Abstract: Seit mehr als zweihundertfnfzig Jahren wird das Wirtschaftswachstum von technischen Innovationen bestimmt. Zu den wichtigsten zhlen die sogenannten Universaltechnologien wie Dampfmaschinen, Elektrizitt oder Verbrennungsmotor. Jede dieser Erfindungen setzte eine Welle komplementrer Innovationen und Geschftschancen frei. So entstanden im Gefolge von Verbrennungsmotoren beispielsweise Autos, Lastwagen, Flugzeuge oder Kettensgen; gleichzeitig entwickelten sich riesige Fachmrkte, Einkaufszentren, neue Lieferketten und (etwas weitergedacht) sogar neue Wohngebiete in Ballungszentren. Die wichtigste Universaltechnologie der heutigen Zeit ist die Knstliche Intelligenz (nachfolgend auch KI abgekrzt) und hier wiederum besonders das Maschinelle Lernen (ML), also die Fhigkeit von Maschinen, ihre Leistung zu verbessern, ohne dass Menschen ihnen genau erklren mssen, wie sie das bewerkstelligen sollen. Besonders in den letzten Jahren ist das Maschinelle Lernen sehr erfolgreich. Zum einen wissen wir Menschen viel mehr, als wir auszudrcken vermgen. Bei vielen Dingen fllt es uns schwer, unsere eigene Vorgehensweise zu erklren (zum Beispiel wie wir ein Gesicht wiedererkennen oder einen klugen Zug im altasiatischen Strategiespiel Go entwickeln). Mit Big Data und Knstlicher Intelligenz wachsen bei vielen Menschen die Bedenken vor den Schattenseiten des technologischen Fortschritts. Datenerhebung und -verarbeitung sind allgegenwrtig, die Automatisierung mit Algorithmen schreitet schnell voran, und der Mensch kooperiert immer enger mit Maschinen und wird sogar teilweise schon von ihnen ersetzt. Knstliche Intelligenz verndert die Wirtschaft ebenso wie frhere Universaltechnologien. Und die Auswirkungen von KI werden im kommenden Jahrzehnt um ein Vielfaches gr er sein, wenn Industrie, Einzelhandel,