Data Science: Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data - 2., erweiterte Auflage
| AUTHOR | Oettinger, Michael |
| PUBLISHER | Tredition Gmbh (05/18/2020) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Das Thema Data-Science wird h ufig diskutiert. Seit der ersten Auflage dieses Buches im Jahr 2017 hat sich an diesem Trend wenig ver ndert. Data-Scientisten (m/w/d) erfahren eine steigende Nachfrage auf dem Job-Markt, da immer mehr Unternehmen ihre Analytics-Abteilungen auf- bzw. ausbauen und hierf r entsprechende Mitarbeiter suchen. Hier stellt sich die Frage, worin eigentlich der T tigkeitsbereich eines Data-Scientisten besteht. Das Aufgabenfeld ist nicht eindeutig definiert und reicht ber k nstliche Intelligenz, Machine-Learning, Data-Mining, Python-Programmierung bis zu Big Data. Im vorliegenden Buch soll eine praxisorientierte Einf hrung und ein aktueller berblick dar ber gegeben werden, was Data-Science und der Beruf Data-Scientist umfassen.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783347069503
ISBN-10:
3347069501
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
German
More Product Details
Page Count:
226
Carton Quantity:
18
Product Dimensions:
6.69 x 0.48 x 9.61 inches
Weight:
0.81 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Science | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Das Thema Data-Science wird h ufig diskutiert. Seit der ersten Auflage dieses Buches im Jahr 2017 hat sich an diesem Trend wenig ver ndert. Data-Scientisten (m/w/d) erfahren eine steigende Nachfrage auf dem Job-Markt, da immer mehr Unternehmen ihre Analytics-Abteilungen auf- bzw. ausbauen und hierf r entsprechende Mitarbeiter suchen. Hier stellt sich die Frage, worin eigentlich der T tigkeitsbereich eines Data-Scientisten besteht. Das Aufgabenfeld ist nicht eindeutig definiert und reicht ber k nstliche Intelligenz, Machine-Learning, Data-Mining, Python-Programmierung bis zu Big Data. Im vorliegenden Buch soll eine praxisorientierte Einf hrung und ein aktueller berblick dar ber gegeben werden, was Data-Science und der Beruf Data-Scientist umfassen.
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