Vierzig Jahre, nachdem John von Neumann sein Konzept eines rechnenden, programmgesteuerten Automaten entworfen hat, setzt sich nun in der Informatik die Erkenntnis durch, da sequentiell arbeitende Rechner fr manche Probleme zu langsam arbeiten. Mit vielen, parallel arbeitenden Prozessoren versucht man heutzutage in Multiprozessoranlagen, den "von Neumann-Flaschenhals" zu umgehen. Dabei ergeben sich eine Menge neuer Probleme: Die Aktivitt der Prozessoren mu synchronisiert werden, die Daten mssen effektiv verteilt werden und "Knoten" im Datenflu (hot spots) zwischen den Prozessoren und dem Speicher mssen vermieden werden. Dazu werden Mechanismen bentigt, um auftretende Defekte in ihren Auswirkungen zu erfassen und zu kompensieren, das Gesamtsystem zu rekonfigurieren und alle Systemdaten zu aktualisieren. Bedenken wir noch zustzlich die Schwierigkeiten, die mit einer parallelen Programmierung der eigentlichen Probleme verbunden sind, so knnen wir uns nur wundem, wieso wir Menschen "im Handumdrehen" und "ganz natrlich" Leistungen erbringen knnen, die mit den heutigen Rechnern bisher nicht nachvollziehbar waren. Betrachten wir beispielsweise die Probleme der "knstlichen Intelligenz", besser "wissensbasierte Datenverarbeitung" genannt, so hinken die heutigen Systeme zum Sehen. Hren und Bewegen hoffnungslos der menschlichen Realitt hinterher. Weder in der Bildverarbeitung und -erkennung, noch in der Spracherkennung oder in der Robotersteuerung reichen die Systeme in Punkto Schnelligkeit (real-time), Effektivitt und Flexibilitt (Lernen) oder Fehlertoleranz an die menschlichen Leistungen heran.