Ausgehend von Stichprobenergebnissen werden die grundlegenden Begriffe der Mathematischen Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung anschaulich eingefhrt. Es werden diskrete und kontinuierliche Verteilungen und Funktionen von Zufallsvariablen behandelt. Wahrscheinlichkeitsnetze veranschaulichen das Wahrscheinlichkeitsverhalten von Zufallsvariablen oder Kollektiven. Die Test- und Schtzverfahren aller praxisrelevanten Anwendungsflle bei Normalverteilung erlauben bei Verwendung der zugehrigen Gtefunktion eine optimale Planung von Mereihen, deren einfache Auswertung und anschauliche Interpretation. Andernfalls werden fr alle Fragestellungen die entsprechenden verteilungsfreien Verfahren vorgestellt, so dass der Anwender fr "alle Lebenslagen gerstet" ist. Die theoretischen Hintergrnde der Verfahren im Kleindruck knnen im Bedarfsfall ohne zeitraubendes Literaturstudium zu Rate gezogen werden. Alle Methoden werden durch Praxisbeispiele veranschaulicht. Ein Wegweiser fhrt schnell zum passenden Lsungsverfahren. Aus dem Inhalt: - Einfhrung. - Zufallstichprobe und Grundgesamtheit. - Hu- fig benutzte Verteilungen. - Statistische Schtz- und Test- verfahren. - Verteilungsfreie Test- und Schtzverfahren. - Anpassungstests im Fall einer Stichprobe. - Weitere vertei- lungsfreie Test- und Schtzverfahren im Fall einer Stichpro- be. - Verteilungsfreie Verfahren im Fall zweier Stichproben. - Verteilungsfreie Verfahren bei m Stichproben. - Vertei- lungsfreie Korrelationsrechnung. - Anhang: Wahrscheinlich- keitstheoretische Grundlagen.

Ob Praktiker oder Student: Wer seine Versuchsergebnisse sinnvoll auswerten, beurteilen und darstellen möchte, findet in diesem Buch praktische Unterstützung. Der Autor hat alle hier beschriebenen Methoden immer wieder verwendet und auf Praxisrelevanz überprüft. Zu nahezu jedem Verfahren wird ein Praxisbeispiel durchgerechnet. Auch Beweise werden - wo sie tieferen Einblick bieten - im Kleindruck aufgeführt. Das mathematische Wissen eines Abiturienten ist ausreichend für das Verständnis.