Modèles Et Algorithmes Markoviens
| AUTHOR | Ycart, Bernard |
| PUBLISHER | Springer (09/20/2002) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Ce livre est destin tous ceux, math maticiens ou non, qui souhaitent acqu rir une ma trise pratique de l'outil probabiliste dans ses applications les plus courantes. L' laboration d'un mod le probabiliste conduit, en dehors de cas particuliers de faible int r t pratique, des probl mes th oriques difficiles qui sont vite hors de port e de l'utilisateur (comme d'ailleurs souvent du probabiliste professionnel). La validation d'un tel mod le passe alors n cessairement par la simulation, qui ne met en jeu en g n ral que des proc dures extr mement simples. Apprendre utiliser les mod les stochastiques, crire pour eux des programmes de simulation efficaces, pr voir leurs performances et analyser leurs r sultats est l'objectif principal de ce livre.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783540436966
ISBN-10:
3540436960
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
270
Carton Quantity:
30
Product Dimensions:
6.14 x 0.62 x 9.21 inches
Weight:
0.92 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Mathematics | Number Systems
Mathematics | Probability & Statistics - General
Mathematics | Numerical Analysis
Dewey Decimal:
519.233
Library of Congress Control Number:
2007451139
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Ce livre est destin tous ceux, math maticiens ou non, qui souhaitent acqu rir une ma trise pratique de l'outil probabiliste dans ses applications les plus courantes. L' laboration d'un mod le probabiliste conduit, en dehors de cas particuliers de faible int r t pratique, des probl mes th oriques difficiles qui sont vite hors de port e de l'utilisateur (comme d'ailleurs souvent du probabiliste professionnel). La validation d'un tel mod le passe alors n cessairement par la simulation, qui ne met en jeu en g n ral que des proc dures extr mement simples. Apprendre utiliser les mod les stochastiques, crire pour eux des programmes de simulation efficaces, pr voir leurs performances et analyser leurs r sultats est l'objectif principal de ce livre.
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