La Metodologia Statistica Nelle Applicazioni Biomediche
| AUTHOR | Serio, Gabriella; Rossi, Carla |
| PUBLISHER | Springer (09/24/1990) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Il presente volume, il primo della nuova collana Springer-Collana di Statistica, tratta le principali metodologie statistiche per la risoluzione problemi biomedici. Il fine della pubblicazione è di produrre un utente di tecniche statistiche, anche sofisticate, cosciente dei limiti di applicabilità delle diverse metodologie ed in grado di interagire con Statistici e Matematici al momento di affrontare un problema biomedico. Le varie metodologie vengono introdotte utilizzando da una parte problemi ed insiemi di dati reali, dall altra dati simulati, atti ad evidenziare gli aspetti critici e da usare come "controesempi". Attraverso la presentazione di numerosi esempi di studi effettivamente realizzati, vengono tra l altro trattate: l impostazione bayesiana per i problemi di stima parametrica, l analisi di tempi di sopravvivenza e l impostazione di problemi di decisione, sia in campo diagnostico che prognostico .
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783540527978
ISBN-10:
3540527974
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
353
Carton Quantity:
0
Feature Codes:
Bibliography,
Index
Country of Origin:
DE
Subject Information
BISAC Categories
Medical | Research
Medical | Biostatistics
Medical | Applied
Dewey Decimal:
610.72
Library of Congress Control Number:
90048210
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Il presente volume, il primo della nuova collana Springer-Collana di Statistica, tratta le principali metodologie statistiche per la risoluzione problemi biomedici. Il fine della pubblicazione è di produrre un utente di tecniche statistiche, anche sofisticate, cosciente dei limiti di applicabilità delle diverse metodologie ed in grado di interagire con Statistici e Matematici al momento di affrontare un problema biomedico. Le varie metodologie vengono introdotte utilizzando da una parte problemi ed insiemi di dati reali, dall altra dati simulati, atti ad evidenziare gli aspetti critici e da usare come "controesempi". Attraverso la presentazione di numerosi esempi di studi effettivamente realizzati, vengono tra l altro trattate: l impostazione bayesiana per i problemi di stima parametrica, l analisi di tempi di sopravvivenza e l impostazione di problemi di decisione, sia in campo diagnostico che prognostico .
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