Neuronale Netze sind ein Berechenbarkeitsparadigma, das in der Informatik zunehmende Beachtung findet. In diesem Buch werden theoretische Ans tze und Modelle, die in der Literatur verstreut sind, zu einer modell bergreifenden Theorie der k nstlichen neuronalen Netze zusammengef gt. Mit st ndigem Blick auf die Biologie wird - ausgehend von einfachsten Netzen - gezeigt, wie sich die Eigenschaften der Modelle ver ndern, wenn allgemeinere Berechnungselemente und Netztopologien eingef hrt werden. Jedes Kapitel enth lt Beispiele und ist ausf hrlich illustriert und durch bibliographische Anmerkungen abgerundet. Das Buch richtet sich an Leser, die sich einen berblick verschaffen oder vorhandene Kenntnisse vertiefen wollen. Es ist als Grundlage f r Neuroinformatikvorlesungen an deutschsprachigen Universit ten geeignet.