Das Buch wendet sich an alle, die an neuronalen Netzen und ihren praktischen Anwendungen interessiert sind. Mit der auf Diskette beigefgten Praktikumssoftware knnen neuronale Netze am PC simuliert und auf ihren Nutzen fr Anwendungen untersucht werden (eine Variante fr UNIX-Workstations ist ebenfalls verfgbar).
In zehn Kapiteln werden alle wichtigen Spielarten neuronaler Netze behandelt. Ausgehend vom klassischen Perzeptron werden u.a. Backpropagation, Hopfield-Netze und Kohonens neuronale Karten vorgestellt. Jedes Kapitel enthlt nach einer grundlegenden Einfhrung in das jeweils behandelte Modell bungsaufgaben und Versuche, die mit der (fr den Nachdruck 1997 aktualisierten) Software durchgefhrt werden knnen. Musterlsungen fr Aufgaben und Versuche runden die Kapitel ab.

Das Buch wendet sich an alle, die an praktischen Anwendungen neuronaler Netze interessiert sind. Es begleitet die Praktikumssoftware, mit der neuronale Netze am PC oder an einer UNIX-Workstation simuliert und auf ihren Nutzen für Anwendungen untersucht werden können. In zehn Kapiteln werden alle wichtigen Spielarten neuronaler Netze behandelt. Ausgehend vom klassischen Perzeptron werden u.a. Backpropagation, Hopfield-Netze und Kohonens neuronale Karten vorgestellt. Jedes Kapitel enthält nach einer Einführung in das jeweils behandelte Modell Übungsaufgaben und Versuche, die mit der beiliegenden Software durchgeführt werden können. Musterlösungen für Aufgaben und Versuche runden die Kapitel ab.