Ce texte s'adresse à des personnes ayant une culture mathématique au niveau d'un premier cycle qui desirent s'initier aux idées et aux méthodes de la statistique inférentielle moderne. Au lieu d'une "théorie générale" elles y trouveront une étude détaillée des "modèles statistiques" les plus importantes pour les applications courantes. Elles peuvent en dégager sans peine les notions statistiques fondamentales qui forment le substrat commun de ces modèles. L'exposition privilégie les idées intuitives et les problèmes concrets malgré une rigueur mathématique parfaite. Pour presque tous les modèles, on accentue les procédés "exacts", maintenant tout à fait praticables à l'aide des moyens de calcul récents, tandis que l'approche classique traite avant tout les méthodes asymptotiques souvent entâchées d'erreurs numériques importantes. Les exercices abondants peuvent servir comme base des Travaux Dirigés d'un cours, par exemple en première années d'une licence de mathématiques appliquées, mais on peut aussi les faire sans aide extérieure.

Ce livre est une introduction à la statistique inférentielle qui peut servir, par exemple, comme base d'un cours de la première année d'une licence de mathématiques appliquées. Son attraction principale consiste en l'étude concrète et détaillée des modèles statistiques les plus importants pour les applications d'ou l'on dégage sans peine les notions générales. Les méthodes "exactes", privilégiées par rapport aux procédés asymptotiques habituels, souvent peu précis, présentent un intérêt particulier. Les exercices abondants suffisent pour les Travaux Dirigés d'un cours mais peuvent aussi se faire sans aide extérieure.