Cet ouvrage dcrit une mthodologie et un savoir-faire pour la construction effective de modles en analyse dmages. Les tches dmagerie y sont le plus sourvent formalises comme des problmes en 3 parties. Les 2 premires dcrivent les bases ncessaires aux modles dvelopps dans la troisime partie sous la forme d' nergie. Ces bases sont les splines (approche variationnelles, spline de rgression, spline en grande dimension) et les champs alatoires (champ Markovien, estimation paramtrique et calibration, optimisation stochastique et dterministe, champ Gaussien continu). La plupart des Modles sont issus de projets industriels auxquels l' auteur a Particip en radiographie et en contrle non destructif: suivi de lignes 3D, traitement de dgradation en radiographie, reconstruction 3D et tomographie, mise en correspondance, apprentissage de dformations. De nombreuses illustrations graphiques accompagnent le text montrant les performances des modles proposs.

Cet ouvrage décrit une méthodologie et un savoir-faire pour la construction effective de modèles en analyse d'images. Les tâches d'imagerie y sont le plus souvent formalisées comme des problèmes inverses solutionnés dans un cadre Bayesien. Ce livre est organisé en 3 parties. Les 2 premières décrivent les bases nécessaires aux modèles développés dans la troisième partie sous la forme d' énergie. Ces bases sont les splines et les champs aléatoires. La plupart des modèles sont issus de projets industriels auxquels l'auteur a participé en radiographie et en contrôle non déstructif: suivi de lignes 3D, traitement de dégradation en radiographie, reconstruction 3D et tomographie, mise en correspondance, apprentissage de déformations. De nombreuses illustrations graphiques accompagnent le texte montrant les performances des modèles proposés.