Knowledge Discovery in Databases: Techniken Und Anwendungen
| AUTHOR | Sander, Jrg; Sander, Jorg; Ester, Martin |
| PUBLISHER | Springer (09/27/2000) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Knowledge Discovery in Databases (KDD) ist ein aktuelles Forschungs- und Anwendungsgebiet der Informatik. Ziel des KDD ist es, selbständig entscheidungsrelevante, aber bisher unbekannte Zusammenhänge und Verknüpfungen in den Daten gro er Datenmengen zu entdecken und dem Analysten oder dem Anwender in übersichtlicher Form zu präsentieren. Die Autoren stellen die Techniken und Anwendungen dieses interdisziplinären Gebiets anschaulich dar. Sie liefern dem Leser das Basiswissen, um eigene Anwendungen und Algorithmen zu entwickeln.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783540673286
ISBN-10:
3540673288
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
German
More Product Details
Page Count:
282
Carton Quantity:
30
Product Dimensions:
6.14 x 0.62 x 9.21 inches
Weight:
0.91 pound(s)
Feature Codes:
Maps
Country of Origin:
DE
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Database Administration & Management
Computers | Information Technology
Computers | Software Development & Engineering - General
Dewey Decimal:
005.7
Library of Congress Control Number:
2001405773
Descriptions, Reviews, Etc.
jacket back
Knowledge Discovery in Databases (KDD) ist ein aktuelles Forschungs- und Anwendungsgebiet der Informatik. Ziel des KDD ist es, selbstndig entscheidungsrelevante, aber bisher unbekannte Zusammenhnge und Verknpfungen in den Daten groer Datenmengen zu entdecken und dem Analysten oder dem Anwender in bersichtlicher Form zu prsentieren. Die Autoren stellen die Techniken und Anwendungen dieses interdisziplinren Gebiets anschaulich dar.
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Knowledge Discovery in Databases (KDD) ist ein aktuelles Forschungs- und Anwendungsgebiet der Informatik. Ziel des KDD ist es, selbständig entscheidungsrelevante, aber bisher unbekannte Zusammenhänge und Verknüpfungen in den Daten gro er Datenmengen zu entdecken und dem Analysten oder dem Anwender in übersichtlicher Form zu präsentieren. Die Autoren stellen die Techniken und Anwendungen dieses interdisziplinären Gebiets anschaulich dar. Sie liefern dem Leser das Basiswissen, um eigene Anwendungen und Algorithmen zu entwickeln.
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