Existen diversos sistemas de imaginolog a que centran sus aplicaciones en la informaci n contenida en la fase obtenida de sus datos complejos, a partir de la cual se forman los llamados mapas o im genes de fase. Dentro de las im genes obtenidas por estos tipos de sistemas se encuentran las Im genes de Resonancia Magn tica. Estas im genes se caracterizan por tener una pobre relaci n se al a ruido. La presencia de ruido afecta la percepci n visual de la imagen de fase e introduce un gran n mero de residuos de fase que afectan el proceso de desenrollado de la misma. La mayor a de los m todos existentes en la actualidad para la reducci n de ruido en im genes complejas est n basados en el tratamiento de la imagen de magnitud. En este libro se introducen varios algoritmos de filtrado para la reducci n de ruido en im genes de fase en los dominios Wavelet y Wavelet Packets, as como filtros vectoriales no lineales de ordenamiento estad stico en el dominio Wavelet. Los algoritmos propuestos proporcionan un incremento de la relaci n se al a ruido, reducen el n mero de residuos de fase y mejoran la percepci n visual de la imagen de fase, facilitando el proceso de desenrollado de fase.