O HIV e um virus que ainda nos dias de hoje e amplamente estudado pela comunidade cientifica. Sua grande variabilidade genetica e um fator que dificulta tais estudos e inclusive atrapalha o tratamento de pacientes infectados, resultando em falha terapeutica. Visando identificar padroes de mutacoes que auxiliem os estudos acerca dos virus, o presente trabalho busca desenvolver uma rede neural sem peso capaz de categorizar os diferentes subtipos do HIV-1 e tambem de identificar a existencia de mutacoes de resistencia a medicamentos. Diversos experimentos com diferentes configuracoes foram realizados, e os resultados encontrados mostraram que as redes sem peso possuem excelente desempenho para o reconhecimento dos subtipos."