A capacidade da inteligencia computacional em mapear sistemas complexos tem se tornado uma ferramenta atrativa, por ser aplicavel em processos relacionados ao comportamento de ativos de mercados financeiros. A utilizacao de tecnicas de inteligencia computacional e uma das estrategias para prever esse comportamento por usar sistemas nao lineares, visto que este sofre influencias de varios fatores politicos e economicos. O objetivo e apresentar a modelagem e uma analise comparativa de sistemas computacionais inteligentes no apoio a tomada de decisao em mercado de capitais, utilizando duas tecnicas de inteligencia computacional: logica fuzzy e redes neurais artificiais (RNAs). Essas modelagens ajudam a predizer o movimento do mercado de capitais e obter informacoes importantes para tomada de decisao por parte do investidor, possibilitando maior ganho em liquidez nas negociacoes. Em suma, esse sistema fornece apoio a decisao aos investidores que desejam acompanhar suas aplicacoes financeiras.