Este trabalho apresenta um m todo n o destrutivo para o diagn stico da integridade subsuperficial de estruturas de concreto utilizando imagens t rmicas estacion rias e redes neurais artificiais (RNA). As imagens t rmicas utilizadas no estudo foram geradas pelo software Ansys 12(R), onde foi simulado um bloco com as propriedades equivalentes ao concreto contendo um elemento de alta porosidade representando um defeito em seu interior. Nestas simula es, as dimens es do defeito foram parametrizadas e o modelo de transfer ncia de calor adotado foi a Equa o de Condu o do calor de Fourier em regime estacion rio sob condi es de contorno que estabeleciam um fluxo de calor em uma nica dire o. A partir dos resultados obtidos nestas simula es, campos t rmicos em uma das faces do bloco, e da aplica o de t cnicas de processamento de imagens com o software Matlab R2010(R), foi poss vel o desenvolvimento dos algoritmos de localiza o do defeito e de coleta de dados para o treinamento das topologias neurais para o reconhecimento de padr es de defeito na estrutura de concreto.