Os estudos relacionados a deteccao e ao tratamento de canceres por meio de imagens, incluindo o cancer de mama, vem se aperfeicoando ano apos ano. Este trabalho aborda a analise discriminante de tumores mamarios em imagens 2D ultrassonograficas. No processo de analise dessas imagens, metodos estatisticos univariado e multivariado sao investigados com o objetivo de extrair informacoes discriminantes para fins de classificacao. Em carater complementar, este tipo de metodologia evidencia tambem as diferencas estatisticas mais significativas entre os tumores, indicando no espaco original das imagens os casos mais simples e dificeis de classificacao. Por fim, acredita-se que os resultados promissores alcancados na analise das imagens como um todo podem ser de grande valia no treinamento e suporte para radiologistas. No caso de radiologistas iniciantes, esse tipo de analise possibilitaria a confirmacao de determinada classificacao do ponto de vista estatistico, principalmente em casos mais simples. Ja no caso de radiologistas experientes, os resultados dos classificadores poderiam servir de apoio na tomada de decisoes, principalmente nos casos mais complexos e duvidosos."