Esta obra corresponde a uma pesquisa, apresentando conceitos relacionados a area de reconhecimento de padroes, dando enfase a tremores e movimentos do cotidiano. O objetivo e a captura e classificacao de movimentos humanos anormais (tremores, vibracoes, espasmos e contracoes musculares) e movimentos normais do cotidiano. Pretende-se fornecer alguns resultados para demonstrar a eficiencia da utilizacao do acelerometro como elemento sensor de movimentos em aplicacoes medicas, bem como a tecnica empregada na elaboracao de padroes supervisionados. O dispositivo modulo sensor foi colocado no pulso de voluntarios para a captura dos movimentos objetos de estudo. Um algoritmo de pre-processamento foi elaborado na plataforma Matlab 6.5, o qual extrai as principais caracteristicas (algumas ineditas) para a composicao dos padroes. As caracteristicas devem refletir a amplitude, intensidade e frequencia de cada movimento. Duas arquiteturas de redes neurais foram utilizadas na classificacao final dos dados, uma fuzzy e outra MLP, para a comparacao dos resultados."