A analise automatica de expressoes faciais tem atraido cada vez mais a atencao de pesquisadores em diversas areas como psicologia, ciencia da computacao, linguistica, neurociencia e areas relacionadas. Nas ultimas decadas, pesquisadores tem realizado muitos trabalhos e inumeras abordagens promissoras para o reconhecimento automatico de expressoes faciais tem surgido. Este crescente interesse surgiu atraves do desenvolvimento de novos metodos de processamento de imagens, novas abordagens para deteccao e reconhecimento facial, bem como o aumento da capacidade computacional. Nesta dissertacao e proposto um sistema de reconhecimento automatico de expressoes faciais. O sistema proposto classifica sete diferentes expressoes: felicidade, raiva, tristeza, surpresa, desgosto, medo e neutra. Utilizou-se as bases de dados MUG Facial Expression e Face and Gesture Recognition Research Network (FG-NET). Os resultados experimentais demonstram que o sistema proposto baseado em redes neurais artificiais alcanca uma taxa media de acerto de 97,62% para as sete diferentes expressoes faciais definidas."