O processo geral de conversao de dados brutos em informacoes uteis chama-se Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD - Knowledge Discovery in Databases). Uma das etapas deste processo e a Mineracao de Dados (Data Mining), que consiste na aplicacao de algoritmos e tecnicas estatisticas para explorar informacoes contidas implicitamente em grandes bancos de dados. Utilizando-se da ferramenta chamada Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis), foi aplicada a tarefa de mineracao de dados conhecida como associacao, onde se extraiu regras por intermedio do algoritmo Apriori. Este trabalho apresenta uma aplicacao pratica do processo KDD utilizando a base de dados de alunos do 9 ano do ensino basico do Estado do Rio de Janeiro, disponibilizada no site do INEP, com o objetivo de descobrir padroes interessantes entre o perfil socioeconomico do aluno e seu desempenho obtido em Matematica na Prova Brasil 2011."