Os computadores modernos tem como modelo a maquina de Turing e, como tal, sao capazes apenas de produzirem calculos. Desta forma, considerando a possibilidade de utilizacao da natureza como inspiracao para o desenvolvimento de softwares biomimeticos, surge a questao: como simular a complexidade de fenomenos biologicos num ambiente computacional restrito? Busca-se, neste trabalho, responder a esta questao atraves do estabelecimento do Metodo de Transposicao Semiotica, aplicavel ao desenvolvimento de modelos computacionais inspirados pela natureza. A hipotese fundamental deste metodo e que a teoria semiotica pode ser utilizada como campo intermediario para a transposicao de algoritmos biologicos de seu campo original ao campo computacional. A pesquisa utiliza os processos neurais subjacentes a capacidade de aprendizagem de um invertebrado marinho, a aplisia, como estudo de caso. Como resultado, chega-se a um modelo computacional, ou metamodelo, capaz de gerar softwares biomimeticos em dominios especificos."