Sistemas computacionais aplicados ao manejo e mensuração florestal
| AUTHOR | M. S. Binoti Mayra Luiza; Garcia Leite Helio; Binoti Daniel |
| PUBLISHER | Novas Edicoes Academicas (06/17/2014) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Objetivou-se no presente trabalho iniciar diversos projetos com o intuito de gerar sistemas gratuitos, para auxiliar os gestores florestais, academicos e extensionistas, na resolucao de alguns problemas do setor florestal. Os projetos iniciados sao o RPF (sistema para regulacao da producao florestal), OtimTotas (sistema para otimizacao de multiprodutos madeireiros), FitFD (sistema para ajuste de funcoes de densidade de probabilidade), e o Select (sistema para selecao de dados para modelos de crescimento e producao). Os projetos foram desenvolvidos utilizando a linguagem de programacao Java. Como ambiente de desenvolvimento foi utilizado a IDE (Integrated Development Environment) Netbeans 7.1, e a JDK 7.3 (Java Development Kit). Os quatro sistemas foram implementados e estao disponibilizados gratuitamente no site NeuroForest (http: //neuroforest.ucoz.com/) e se apresentaram flexiveis e eficientes para a resolucao de problemas aos quais se dispoem."
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783639899542
ISBN-10:
3639899547
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
136
Carton Quantity:
52
Product Dimensions:
6.00 x 0.32 x 9.00 inches
Weight:
0.46 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Science | Life Sciences - Horticulture
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Objetivou-se no presente trabalho iniciar diversos projetos com o intuito de gerar sistemas gratuitos, para auxiliar os gestores florestais, academicos e extensionistas, na resolucao de alguns problemas do setor florestal. Os projetos iniciados sao o RPF (sistema para regulacao da producao florestal), OtimTotas (sistema para otimizacao de multiprodutos madeireiros), FitFD (sistema para ajuste de funcoes de densidade de probabilidade), e o Select (sistema para selecao de dados para modelos de crescimento e producao). Os projetos foram desenvolvidos utilizando a linguagem de programacao Java. Como ambiente de desenvolvimento foi utilizado a IDE (Integrated Development Environment) Netbeans 7.1, e a JDK 7.3 (Java Development Kit). Os quatro sistemas foram implementados e estao disponibilizados gratuitamente no site NeuroForest (http: //neuroforest.ucoz.com/) e se apresentaram flexiveis e eficientes para a resolucao de problemas aos quais se dispoem."
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