Doktorarbeit / Dissertation aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Lebensmitteltechnologie, Note: 1,4, Friedrich-Alexander-Universit t Erlangen-N rnberg (Lehrstuhl f r Str mungsmechanik), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit besch ftigt sich mit der Aufkl rung der Ursachen, der Entstehung und, aus diesen Erkenntnissen abgleitet, der Voraussage des Mundgef hls mittels K nstlicher Neuronaler Netze. Der Fokus liegt dabei insbesondere auf flie f higen Lebensmitteln, und demnach auf deren str mungsmechanischen und rheologischen Verhalten. Zu Beginn schl gt die vorliegende Publikation ein verbessertes empirisches Mundmodell vor (Posthumus Funnel), dessen abgeleiteten Messgr en die Voraussage des Mundgef hlattributes "Orale Viskosit t" signifikant verbessert. Neben einem analytischen Ansatz zur Modellierung der Posthumus Funnel Str mung ( hnlich einer D senstr mung) liefern numerische Simulationen (CFD) tiefere Einblicke in das Str mungsfeld w hrend des Ausflusses, sodass sich weitere Gr en ableiten und mit den numerischen Simulationen des Schluckens dieser Proben vergleichen lassen. Dazu z hlen beispielsweise die Scher- und die Dehnraten. Aus den numerischen Simulationen des Schluckvorgangs lassen sich des Weiteren Gr en extrahieren und mit der Realit t vergleichen, beispielsweise die zum Schlucken n tige Kraft oder der Druck auf einzelne Mechanorezeptoren. Daraus lassen sich Aussagen bez glich der Ursachen der Mundgef hlsentstehung treffen, vor allem auf den jeweiligen Einfluss der von der Literatur oft zitierten Propriozeption (Eigenwahrnehmung) und Mechanorezeptoren. Beide Systeme galten bisher als relativ gleichberechtigt bez glich der Mundgef hlswahrnehmung flie f higer Lebensmittel. Doch die Ergebnisse deuten darauf hin, dass sich die bisherige Annahme als so nicht weiter tragbar erweist.