Bachelorarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Computertechnik, Note: 1.7, Veranstaltung: Visual Computing, Sprache: Deutsch, Abstract: Um reale Objekte unserer Welt einem breiteren Publikum zuzuf hren, sie zu sichern und zu analysieren sind zahlreiche Vorgehensweisen entstanden, ihre u ere Erscheinung virtuell zu erfassen. Bestehende Verfahren zu Digitalisierung von K rpern registrieren die Oberfl che dieser jedoch nicht unmittelbar: Aus den Daten des vermessenden Apparates wird zun chst eine Menge von Punkten im dreidimensionalen Raum erzeugt, die die Au enh lle des jeweiligen Gegenstandes widerspiegelt. Ein Algorithmus zur Oberfl chenrekonstruktion wandelt diese Wolke aus Punkten im Folgeschritt in ein Netz aus Dreiecken um, mithilfe dessen die Gestalt des Originals im Erfolgsfall kontinuierlich und effizient angezeigt werden kann. In dieser Ausarbeitung werden verschiedene Algorithmen vorgestellt, die der Umwandlung einer solchen Punktwolke in eine virtuelle Oberfl che dienen. Da die Punktwolken bei Anwendung moderner Erfassungsapparate sehr viele Elemente enthalten k nnen, werden lediglich solche analysiert, die auch gro e Mengen von Punkten in annehmbarer Laufzeit verarbeiten k nnen. Weiterhin sind Punktwolken nach der praktischen Vermessung h ufig regional undicht oder mit Messfehlern behaftet. Dementsprechend wird zu den verschiedenen Verfahren zur Oberfl chenrekonstruktion jeweils dargelegt, inwiefern sie zur originalgetreuen Rekonstruktion von mangelhaft registrierten Arealen f hig sind.