Agentenbasierte Schwarmintelligenz
| AUTHOR | Bogon, Tjorben |
| PUBLISHER | Springer Vieweg (09/23/2013) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Das autonome Verteilen von inhrenten Systemen ist eine komplexe, nicht immer funktionierende Aufgabe. Naturinspirierte Optimierungsmethoden wie die Partikel Schwarm Optimierung (PSO) sind nur bedingt verteilt parallel berechenbar. Tjorben Bogon entwickelt eine signifikante Verbesserung der PSO, welche auf einer Analyse der autonomen Anpassungs- und Verbesserungsmglichkeiten von Metaheuristiken basiert. Der Fokus liegt dabei auf der autonomen dynamischen Steuerung und Integration von Zusatzwissen in den aktuellen Optimierungsverlauf. Der Autor untersucht, wie zum einen neues Wissen aus dem Optimierungsverlauf generiert werden kann und zum anderen, wie dieses Wissen verbreitet und in andere Optimierungen eingebunden werden kann. Er analysiert diese Aufgaben unter der Prmisse einer Anbindung eines Agentensystems und zeigt, wie die Optimierung effizienter ausgefhrt und wie sie parallel kooperativ durchgefhrt werden kann.
Das autonome Verteilen von inhrenten Systemen ist eine komplexe, nicht immer funktionierende Aufgabe. Naturinspirierte Optimierungsmethoden wie die Partikel Schwarm Optimierung (PSO) sind nur bedingt verteilt parallel berechenbar. Tjorben Bogon entwickelt eine signifikante Verbesserung der PSO, welche auf einer Analyse der autonomen Anpassungs- und Verbesserungsmglichkeiten von Metaheuristiken basiert. Der Fokus liegt dabei auf der autonomen dynamischen Steuerung und Integration von Zusatzwissen in den aktuellen Optimierungsverlauf. Der Autor untersucht, wie zum einen neues Wissen aus dem Optimierungsverlauf generiert werden kann und zum anderen, wie dieses Wissen verbreitet und in andere Optimierungen eingebunden werden kann. Er analysiert diese Aufgaben unter der Prmisse einer Anbindung eines Agentensystems und zeigt, wie die Optimierung effizienter ausgefhrt und wie sie parallel kooperativ durchgefhrt werden kann.
Der Inhalt
- Partikel Schwarm Optimierung
- Agenten-gesteuerte Schwarmoptimierung
- Verteilung von Schwrmen
- Dynamische Konfiguration und Steuerung von PSO
Die Zielgruppen
- Dozierende und Studierende der Informatik mit den Schwerpunkten Schwarmintelligenz, Operation Research und Knstliche Intelligenz
- Logistiker
Der Autor
Tjorben Bogon arbeitet am Lehrstuhl fr Wirtschaftsinformatik I an der Universitt Trier im Bereich der Schwarmintelligenz und Agententheorie.
Das autonome Verteilen von inhrenten Systemen ist eine komplexe, nicht immer funktionierende Aufgabe. Naturinspirierte Optimierungsmethoden wie die Partikel Schwarm Optimierung (PSO) sind nur bedingt verteilt parallel berechenbar. Tjorben Bogon entwickelt eine signifikante Verbesserung der PSO, welche auf einer Analyse der autonomen Anpassungs- und Verbesserungsmglichkeiten von Metaheuristiken basiert. Der Fokus liegt dabei auf der autonomen dynamischen Steuerung und Integration von Zusatzwissen in den aktuellen Optimierungsverlauf. Der Autor untersucht, wie zum einen neues Wissen aus dem Optimierungsverlauf generiert werden kann und zum anderen, wie dieses Wissen verbreitet und in andere Optimierungen eingebunden werden kann. Er analysiert diese Aufgaben unter der Prmisse einer Anbindung eines Agentensystems und zeigt, wie die Optimierung effizienter ausgefhrt und wie sie parallel kooperativ durchgefhrt werden kann.