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Modellierung Zellulärer Gliomwachstumsprozesse in Ihrer Mikroumgebung

AUTHOR Toma, Alina
PUBLISHER Springer Vieweg (12/27/2013)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description

Krebs ist eines der weitverbreitetsten Krankheitsbilder im Erwachsenenalter und steht zunehmend im Zentrum unterschiedlicher wissenschaftlicher Disziplinen. Alina Toma befasst sich mit der mathematischen Modellierung der Progression des Glioblastoms. Für eine realitätsnahe Simulation des zellulären Wachstums des Tumors berücksichtigt sie Umgebungsfaktoren wie Nährstoffe und die extrazelluläre Matrix. Sie betrachtet neben Migration und Proliferation von Tumorzellen weitere Zellstatus wie Zelltod oder Ruhezustand. Die Autorin integriert zum ersten Mal die Immunzellen des zentralen Nervensystems in ein Glioblastom-Wachstumsmodell, wobei sie relevante in-vitro Experimente zur Validierung des Modells hinzufügt. Die Arbeit führt in die Strahlentherapie und Multiskalenmodellierung ein und greift die wichtigen Aspekte der Tumormikroumgebung auf, um so eine realistische Darstellung der Wachstumsprozesse abzubilden.

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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783658046835
ISBN-10: 365804683X
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
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Page Count: 161
Carton Quantity: 44
Product Dimensions: 5.83 x 0.38 x 8.27 inches
Weight: 0.49 pound(s)
Feature Codes: Illustrated
Country of Origin: NL
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Artificial Intelligence - Computer Vision & Pattern Recognit
Computers | Computer Science
Computers | Image Processing
Dewey Decimal: 004
Descriptions, Reviews, Etc.
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Krebs ist eines der weitverbreitetsten Krankheitsbilder im Erwachsenenalter und steht zunehmend im Zentrum unterschiedlicher wissenschaftlicher Disziplinen. Alina Toma befasst sich mit der mathematischen Modellierung der Progression des Glioblastoms. Für eine realitätsnahe Simulation des zellulären Wachstums des Tumors berücksichtigt sie Umgebungsfaktoren wie Nährstoffe und die extrazelluläre Matrix. Sie betrachtet neben Migration und Proliferation von Tumorzellen weitere Zellstatus wie Zelltod oder Ruhezustand. Die Autorin integriert zum ersten Mal die Immunzellen des zentralen Nervensystems in ein Glioblastom-Wachstumsmodell, wobei sie relevante in-vitro Experimente zur Validierung des Modells hinzufügt. Die Arbeit führt in die Strahlentherapie und Multiskalenmodellierung ein und greift die wichtigen Aspekte der Tumormikroumgebung auf, um so eine realistische Darstellung der Wachstumsprozesse abzubilden.

Der Inhalt

  • Nachbarschaftsmodelle
  • Migrationsmodelle
  • Avaskuläres Tumorwachstum
  • Interaktionen mit der Mikrogliazelle

Die Zielgruppen

  • Wissenschaftler, Dozenten und Studenten der (angewandten) Mathematik und Ingenieurwissenschaften sowie Biologen mit Interesse an mathematischen Fragestellungen
  • Anwender aus dem Bereich der Modellierung und Simulation

Die Autorin

Alina Toma (verh. Gollmer) promovierte als wissenschaftliche Mitarbeiterin bei Prof. Dr. Thorsten M. Buzug am Institut für Medizintechnik der Universität zu Lübeck.

Der Herausgeber

Die Reihe Aktuelle Forschung Medizintechnik wird herausgegeben von Prof. Dr. Thorsten M. Buzug.

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Krebs ist eines der weitverbreitetsten Krankheitsbilder im Erwachsenenalter und steht zunehmend im Zentrum unterschiedlicher wissenschaftlicher Disziplinen. Alina Toma befasst sich mit der mathematischen Modellierung der Progression des Glioblastoms. Für eine realitätsnahe Simulation des zellulären Wachstums des Tumors berücksichtigt sie Umgebungsfaktoren wie Nährstoffe und die extrazelluläre Matrix. Sie betrachtet neben Migration und Proliferation von Tumorzellen weitere Zellstatus wie Zelltod oder Ruhezustand. Die Autorin integriert zum ersten Mal die Immunzellen des zentralen Nervensystems in ein Glioblastom-Wachstumsmodell, wobei sie relevante in-vitro Experimente zur Validierung des Modells hinzufügt. Die Arbeit führt in die Strahlentherapie und Multiskalenmodellierung ein und greift die wichtigen Aspekte der Tumormikroumgebung auf, um so eine realistische Darstellung der Wachstumsprozesse abzubilden.

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