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Entwicklung Eines Skalierbaren Und Verteilten Datenbanksystems: Auf Basis Von Apache Cassandra Und Secondo

AUTHOR Nidzwetzki, Jan Kristof
PUBLISHER Springer Vieweg (02/08/2016)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)
Description

Jan Kristof Nidzwetzki hat in seiner Masterarbeit ein erweiterbares Datenbanksystem mit einem hochverfgbaren Key-Value-Store gekoppelt und untersucht, wie sich die Vorteile beider Systeme kombinieren lassen. Im Gegensatz zu Datenbanksystemen skalieren Key-Value-Stores sehr gut, bieten jedoch nur sehr einfache Operationen fr die Abfrageauswertung an. Durch die Kopplung ergibt sich ein skalierbares, ausfallsicheres System, das in der Lage ist, beliebige Updateraten zu untersttzen und auf den gespeicherten Daten komplexe Abfragen auszufhren.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783658124434
ISBN-10: 3658124431
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
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Page Count: 297
Carton Quantity: 22
Product Dimensions: 5.83 x 0.72 x 8.27 inches
Weight: 0.93 pound(s)
Feature Codes: Illustrated
Country of Origin: NL
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Software Development & Engineering - General
Computers | Hardware - General
Computers | Internet - General
Dewey Decimal: 004.6
Descriptions, Reviews, Etc.
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Jan Kristof Nidzwetzki hat in seiner Masterarbeit ein erweiterbares Datenbanksystem mit einem hochverfgbaren Key-Value-Store gekoppelt und untersucht, wie sich die Vorteile beider Systeme kombinieren lassen. Im Gegensatz zu Datenbanksystemen skalieren Key-Value-Stores sehr gut, bieten jedoch nur sehr einfache Operationen fr die Abfrageauswertung an. Durch die Kopplung ergibt sich ein skalierbares, ausfallsicheres System, das in der Lage ist, beliebige Updateraten zu untersttzen und auf den gespeicherten Daten komplexe Abfragen auszufhren.
Der Inhalt
  • berblick ber NoSQL-Datenbanken, Key-Value-Stores, Apache Cassandra und SECONDO
  • Beschreibung der Kopplung von SECONDO und Apache Cassandra
  • Verteilte Verarbeitung von Datenstrmen
  • Verteilte Abfrageauswertung fr verschiedene Datentypen
  • Experimentelle Untersuchung der Leistungsfhigkeit
Die Zielgruppen
    Dozierende und Studierende der Informatik sowie Wissenschaftler im Bereich Datenbanksysteme und Verteilte Systeme
  • Softwareentwickler im Bereich NoSQL, Big Data, Verteilte Systeme
Der AutorJan Kristof Nidzwetzki forschte im Zuge seines Masterstudiums an der Fakultt fr Mathematik und Informatik der FernUniversitt Hagen. Er ist heute als Softwareentwickler sowie als externer Doktorand am Lehrgebiet Datenbanksysteme fr neue Anwendungen der FernUniversitt in Hagen ttig.
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Jan Kristof Nidzwetzki hat in seiner Masterarbeit ein erweiterbares Datenbanksystem mit einem hochverfgbaren Key-Value-Store gekoppelt und untersucht, wie sich die Vorteile beider Systeme kombinieren lassen. Im Gegensatz zu Datenbanksystemen skalieren Key-Value-Stores sehr gut, bieten jedoch nur sehr einfache Operationen fr die Abfrageauswertung an. Durch die Kopplung ergibt sich ein skalierbares, ausfallsicheres System, das in der Lage ist, beliebige Updateraten zu untersttzen und auf den gespeicherten Daten komplexe Abfragen auszufhren.

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