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Optimierung Von Nested Queries Unter Verwendung Der Nf2-Algebra

AUTHOR Hlsch, Jrgen; Holsch, Jurgen
PUBLISHER Springer Vieweg (02/16/2016)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Jrgen Hlsch erarbeitet einen neuen Ansatz zur Optimierung von verschachtelten SQL-Anfragen (Nested Queries), einem wichtigen Teilgebiet der Datenbankforschung. Es gelingt ihm, diese Anfragen im gleichen Schritt wie alle brigen Optimierungen zu behandeln. Dazu werden SQL-Anfragen mithilfe der Non-First Normal Form (NF2)-Algebra dargestellt, die ursprnglich dazu entwickelt wurde, Anfragen auf verschachtelten Tabellen zu beschreiben. Da diese Algebra im Gegensatz zur relationalen Algebra den heutigen Stand von SQL nahezu 1:1 abbilden kann, knnen bekannte und auch neue Optimierungstechniken fr verschachtelte Anfragen formalisiert werden. Die Anwendbarkeit wird anhand der praktischen Umsetzung des Ansatzes in einem Anfrageoptimierer und den daraus resultierenden Performance-Gewinnen demonstriert.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783658126094
ISBN-10: 3658126094
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
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Page Count: 83
Carton Quantity: 72
Product Dimensions: 5.83 x 0.23 x 8.27 inches
Weight: 0.30 pound(s)
Feature Codes: Illustrated
Country of Origin: NL
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Internet - General
Computers | Data Science - General
Computers | Networking - General
Dewey Decimal: 005.7
Descriptions, Reviews, Etc.
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Jrgen Hlsch erarbeitet einen neuen Ansatz zur Optimierung von verschachtelten SQL-Anfragen (Nested Queries), einem wichtigen Teilgebiet der Datenbankforschung. Es gelingt ihm, diese Anfragen im gleichen Schritt wie alle brigen Optimierungen zu behandeln. Dazu werden SQL-Anfragen mithilfe der Non-First Normal Form (NF2)-Algebra dargestellt, die ursprnglich dazu entwickelt wurde, Anfragen auf verschachtelten Tabellen zu beschreiben. Da diese Algebra im Gegensatz zur relationalen Algebra den heutigen Stand von SQL nahezu 1:1 abbilden kann, knnen bekannte und auch neue Optimierungstechniken fr verschachtelte Anfragen formalisiert werden. Die Anwendbarkeit wird anhand der praktischen Umsetzung des Ansatzes in einem Anfrageoptimierer und den daraus resultierenden Performance-Gewinnen demonstriert.
Der Inhalt
  • Einfhrung der NF2-Algebra
  • Darstellung von Nested Queries in der NF2-Algebra
  • NF2-Regeln fr aktuelle Nested-Query-Optimierungstechniken
  • Neue Optimierungsmglichkeiten durch die NF2-Algebra
  • Implementierung des NF2-Ansatzes
  • Evaluation
Die Zielgruppen
  • Dozierende und Studierende der Informatik sowie Wissenschaftler im Bereich Datenbanksysteme
  • Entwickler und Anwender von Datenbanksystemen
Der AutorJrgen Hlsch erhielt 2015 den Master of Science im internationalen Studiengang Computer andInformation Science an der Universitt Konstanz, bei der er aktuell als Doktorand ttig ist. SeineForschung befasst sich mit der Anfrageoptimierung in Graph-Datenbanken.

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Jrgen Hlsch erarbeitet einen neuen Ansatz zur Optimierung von verschachtelten SQL-Anfragen (Nested Queries), einem wichtigen Teilgebiet der Datenbankforschung. Es gelingt ihm, diese Anfragen im gleichen Schritt wie alle brigen Optimierungen zu behandeln. Dazu werden SQL-Anfragen mithilfe der Non-First Normal Form (NF2)-Algebra dargestellt, die ursprnglich dazu entwickelt wurde, Anfragen auf verschachtelten Tabellen zu beschreiben. Da diese Algebra im Gegensatz zur relationalen Algebra den heutigen Stand von SQL nahezu 1:1 abbilden kann, knnen bekannte und auch neue Optimierungstechniken fr verschachtelte Anfragen formalisiert werden. Die Anwendbarkeit wird anhand der praktischen Umsetzung des Ansatzes in einem Anfrageoptimierer und den daraus resultierenden Performance-Gewinnen demonstriert.
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