In diesem Buch werden alle Teilgebiete der KI kompakt, leicht verstndlich und anwendungsbezogen vorgestellt. Der Autor kennt das Gebiet nicht nur bestens aus Forschung und praktischer Anwendung, sondern engagiert sich auch erfolgreich in der Lehre. Die Themen reichen von der klassischen Logik ber das Schlieen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Diagnosesysteme, lernfhige Roboter oder Kreativitt in der KI.
Sie profitieren von dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik, wobei, abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik, alle Voraussetzungen fr ein gutes Verstndnis bereitgestellt werden. Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z.B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Reprsentation und Verarbeitung von Wissen und in dem immer wichtiger werdenden Gebiet des maschinellen Lernens. Vor allem der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele bungsaufgaben mit Lsungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.
Der InhaltEinfhrung - Intelligente Agenten - Logikbasiertes Schlieen - Problemlsen und Suche - Schlieen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) - Maschinelles Lernen und Data Mining - Neuronale Netze - Lernen durch Verstrkung - Lsungen zu den bungsaufgaben
Die Zielgruppe- Studierende- Informatiker- Ingenieure
Der AutorDr. Wolfgang Ertel ist Leiter des Instituts fr Knstliche Intelligenz an der Hochschule Ravensburg-Weingarten. Er ist Diplom-Physiker und arbeitet seit 1987 in KI-Forschungsprojekten. Seit 1994 ist er Professor an der Hochschule Ravensburg-Weingarten und hlt Vorlesungen zur KI. 2006 erhielt er den Landeslehrpreis und seit 2008 leitet er Forschungsprojekte ber lernfhige intelligente Serviceroboter.

Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einf hrung kompakt, leicht verst ndlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik ber das Schlie en mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernf hige Roboter. Neben dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik gewinnen Sie vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich wichtiger Verfahren zur Repr sentation und Verarbeitung von Wissen. Der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele bungsaufgaben mit L sungen sowie strukturierte Verweise auf Literatur und Ressourcen im Web erm glichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.
F r die 3. Auflage ...