Abbildung Von Synergiepotenzialen Zwischen It-Anforderungen in Scrum
| AUTHOR | Sobiech, Fabian |
| PUBLISHER | Springer (11/10/2016) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Fabian Sobiech erforscht eine Verbesserung der Planung agiler Iterationen. Er zeigt, wie Nutzwerte fr User Stories im Kontext agiler Softwareentwicklung mit heterogenen Kunden bestimmt werden knnen. Au erdem erarbeitet er eine Lsung zur Abbildung von Synergiepotenzialen zwischen Anforderungen, welche bei der gemeinschaftlichen Betrachtung mehrerer Anforderungen entstehen und genutzt werden knnen. Die Ziele des Autors sind, Doppelentwicklungen hnlicher Funktionen und nachtrgliche Schnittstellenanpassungen zu vermeiden, dabei fr Kunden die Abarbeitung von Anforderungen jedoch nachvollziehbar zu belassen. Aufbauend beschreibt er in einem mathematischen Modell valide und optimale Iterationen. Die Projektverantwortlichen knnen so bei der Iterationsplanung durch ein teilautomatisiertes Verfahren entlastet werden. Untersuchungen zeigen, dass ein algorithmisches Vorgehen sowohl Zeit spart, als auch die Nutzwerte je Iteration steigert.
Der Inhalt
- Grundlagen: Projektmanagement mit Scrum
- Bestimmung des Nutzwertes von IT-Anforderungen
- Systematische Nutzung und Abbildung von Synergieeffekten
- Bestimmung valider und optimaler Iterationen
- Dozierende und Studierende der Informatik
- Praktikerinnen und Praktiker in der IT-Branche
Fabian Sobiech erforscht eine Verbesserung der Planung agiler Iterationen. Er zeigt, wie Nutzwerte fr User Stories im Kontext agiler Softwareentwicklung mit heterogenen Kunden bestimmt werden knnen. Au erdem erarbeitet er eine Lsung zur Abbildung von Synergiepotenzialen zwischen Anforderungen, welche bei der gemeinschaftlichen Betrachtung mehrerer Anforderungen entstehen und genutzt werden knnen. Die Ziele des Autors sind, Doppelentwicklungen hnlicher Funktionen und nachtrgliche Schnittstellenanpassungen zu vermeiden, dabei fr Kunden die Abarbeitung von Anforderungen jedoch nachvollziehbar zu belassen. Aufbauend beschreibt er in einem mathematischen Modell valide und optimale Iterationen. Die Projektverantwortlichen knnen so bei der Iterationsplanung durch ein teilautomatisiertes Verfahren entlastet werden. Untersuchungen zeigen, dass ein algorithmisches Vorgehen sowohl Zeit spart, als auch die Nutzwerte je Iteration steigert.
