Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschftsmodelle entstehen. Sie erlutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse groer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tgliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.
Der Inhalt

• Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten
  
• Anbieterprofile, Einfhrung von Big Data
  
• Ausgewhlte Use Cases
  
• Big Data und Ethik
  

Die ZielgruppenStudierende und praktisch Ttige, die sich fr Big Data interessieren und sich schnell und praxisnah in die zentralen Inhalte einarbeiten mchten
Die Autoren Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor fr Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin. Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.

Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse gro er Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.