Räumliche Analyse Und Visualisierung Von Mietpreisdaten: Untersuchungen Im Anwendungskontext Von Immobilienportalen
| AUTHOR | Schernthanner, Harald |
| PUBLISHER | Springer Spektrum (04/11/2017) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Harald Schernthanner verfolgt das Ziel, aus geoinformatischer Sicht eine konzeptionelle Grundlage zur rumlichen Optimierung von Immobilienportalen zu schaffen. Dabei geht der Autor davon aus, dass Verfahren der rumlichen Statistik und des maschinellen Lernens zur Mietpreisschtzung sich besser als die bisher eingesetzten Verfahren der hedonischen Regression zur rumlichen Optimierung von Immobilienportalen eignen. Er zeigt, dass die von Immobilienportalen publizierten webbasierten Mietpreiskarten nicht die tatschlichen rumlichen Verhltnisse auf Immobilienmrkten wiedergeben. Alternative webbasierte Darstellungsformen, wie beispielsweise "Gridmaps", sind dem Status quo der Immobilienpreiskarten von Immobilienportalen berlegen und visualisieren die tatschlichen rumlichen Verhltnisse von Immobilienpreisen zweckm iger.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783658177737
ISBN-10:
365817773X
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
German
More Product Details
Page Count:
153
Carton Quantity:
44
Product Dimensions:
5.83 x 0.38 x 8.27 inches
Weight:
0.48 pound(s)
Feature Codes:
Illustrated
Country of Origin:
NL
Subject Information
BISAC Categories
Science | Earth Sciences - Geography
Science | Economic Conditions
Science | Human Geography
Dewey Decimal:
330.9
Descriptions, Reviews, Etc.
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Harald Schernthanner verfolgt das Ziel, aus geoinformatischer Sicht eine konzeptionelle Grundlage zur rumlichen Optimierung von Immobilienportalen zu schaffen. Dabei geht der Autor davon aus, dass Verfahren der rumlichen Statistik und des maschinellen Lernens zur Mietpreisschtzung sich besser als die bisher eingesetzten Verfahren der hedonischen Regression zur rumlichen Optimierung von Immobilienportalen eignen. Er zeigt, dass die von Immobilienportalen publizierten webbasierten Mietpreiskarten nicht die tatschlichen rumlichen Verhltnisse auf Immobilienmrkten wiedergeben. Alternative webbasierte Darstellungsformen, wie beispielsweise "Gridmaps", sind dem Status quo der Immobilienpreiskarten von Immobilienportalen berlegen und visualisieren die tatschlichen rumlichen Verhltnisse von Immobilienpreisen zweckmiger.
Der Inhalt
Der Inhalt
- Qualitative und quantitative Datenbasis
- Immobilienportale
- Rumlich-statistische, geovisuelle Methoden und Verfahren des maschinellen Lernens
- Anwendung und Umsetzungsoptionen der vorgestellten Methoden
Die Zielgruppen
- Dozierende und Studierende der Geoinformatik, Geographie, Immobilienwissenschaft, Informatik
- Praktiker in der Immobilienwirtschaft
Der Autor
Harald Schernthanner ist akademischer Mitarbeiter der Arbeitsgruppe Geoinformatik an der Universitt Potsdam.
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Harald Schernthanner verfolgt das Ziel, aus geoinformatischer Sicht eine konzeptionelle Grundlage zur rumlichen Optimierung von Immobilienportalen zu schaffen. Dabei geht der Autor davon aus, dass Verfahren der rumlichen Statistik und des maschinellen Lernens zur Mietpreisschtzung sich besser als die bisher eingesetzten Verfahren der hedonischen Regression zur rumlichen Optimierung von Immobilienportalen eignen. Er zeigt, dass die von Immobilienportalen publizierten webbasierten Mietpreiskarten nicht die tatschlichen rumlichen Verhltnisse auf Immobilienmrkten wiedergeben. Alternative webbasierte Darstellungsformen, wie beispielsweise "Gridmaps", sind dem Status quo der Immobilienpreiskarten von Immobilienportalen berlegen und visualisieren die tatschlichen rumlichen Verhltnisse von Immobilienpreisen zweckm iger.
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