Dennis Scheuer geht der Frage nach, welche Determinanten die Akzeptanz von Knstlicher Intelligenz beeinflussen, welche Implikationen die Demokratisierung der KI hat und wie Anwender dieser Systeme reagieren. Die Beeinflussung der Akzeptanz von KI bedarf einer differenzierten Betrachtung im Vergleich zu regelbasierten Systemen. Wird eine KI als Persnlichkeit und nicht als Technologie wahrgenommen, ist die Anwendbarkeit von klassischen Technologieakzeptanzmodellen wie des TAM 3 zu hinterfragen.

Der Inhalt

• Einfhrung in die Knstliche Intelligenz
• Einfhrung in die Akzeptanztheorie
• Entwicklung eines Theoriemodells zur Akzeptanz von Knstlicher Intelligenz
• Beobachtungsstudie zur Akzeptanz Knstlicher Intelligenz

Die Zielgruppen

• Dozierende und Studierende in IT, IT-Management, Knstlicher Intelligenz, Data Science
• Entwicklerinnen und Entwickler Knstlicher Intelligenz

Der Autor

Dennis Scheuer bert Unternehmen hinsichtlich der Einfhrung effektiver Strategien fr Knstliche Intelligenz. Sein aktueller Schwerpunkt liegt auf der Integration digitaler Assistenten in verschiedensten Industrien. Neben der Beratung und Implementierung von Innovationsprojekten leitet er mehrere Forschungsaktivitten zur Akzeptanz von KI und dem Zusammenspiel zwischen Mensch und Technologie.

Dennis Scheuer geht der Frage nach, welche Determinanten die Akzeptanz von K nstlicher Intelligenz beeinflussen, welche Implikationen die Demokratisierung der KI hat und wie Anwender dieser Systeme reagieren. Die Beeinflussung der Akzeptanz von KI bedarf einer differenzierten Betrachtung im Vergleich zu regelbasierten Systemen. Wird eine KI als Pers nlichkeit und nicht als Technologie wahrgenommen, ist die Anwendbarkeit von klassischen Technologieakzeptanzmodellen wie des TAM 3 zu hinterfragen.