Data Science: Best Practices Mit Python
| PUBLISHER | Springer Vieweg (02/25/2022) |
| PRODUCT TYPE | Hardcover (Hardcover) |
Dieses Buch entstand aus der Motivation heraus, eines der ersten deutschsprachigen Nachschlagewerke zu entwickeln, in welchem relativ simple Quellcode-Beispiele enthalten sind, um so Lösungsansätze für die (wiederkehrenden) Programmierprobleme in der Datenanalyse weiterzugeben. Dabei ist dieses Werk nicht uneigennützig verfasst worden. Es enthält Lösungswege für immer wiederkehrende Problemstellungen die ich über meinen täglichen Umgang entwickelt habe Zweifellos gehört das Nachschlagen von Lösungsansätzen in Büchern oder im Internet zur normalen Arbeit eines Programmierers. Allerdings ist diese Suche in der Regel ein unstrukturierter und damit, zumindest teilweise, ein zeitaufwendiger Prozess.
Unabhängig davon, ob Sie das Buch als Student, Mitarbeiter oder Gründer lesen, hoffe ich, dass Ihnen dieses Nachschlagewerk ein wertvoller Helfer für die ersten Anfänge sein wird. Ich gehe davon aus, dass jede Person die Grundlagen der Datenanalyse mit Hilfe moderner Programmiersprachenerlernen kann.
Dieses Buch entstand aus der Motivation heraus, eines der ersten deutschsprachigen Nachschlagewerke zu entwickeln, mit simplen Quellcode-Beispiele und Lsungswege fr (wiederkehrenden) Programmierprobleme in der Datenanalyse. weiterzugeben. Dies ermglicht den Lesern einen guten und schnellen Zugang zum Thema und hilft ihnen, ihre Projekte erfolgreich durchfhren zu knnen.
Unabhngig davon, ob Sie das Buch als Student, Mitarbeiter oder Grnder lesen, hoffe ich, dass Ihnen dieses Nachschlagewerk ein wertvoller Helfer fr die ersten Anfnge sein wird. Ich gehe davon aus, dass jede Person die Grundlagen der Datenanalyse mit Hilfe moderner Programmiersprachen erlernen kann.
Die Zielgruppen- Unternehmer, Professionals
- Studenten
Der Inhalt
- Data Science
- Datenanalyse
- Der Einsatz von Python
- Quellcode-Beispiele
- Datenauswertung, -Typen, -Strukturen
- Kontrollstrukturen
- Anwendungsbeispiele
Seit Mrz 2018 forscht und promoviert Herr Benjamin M. Abdel-Karim im Bereich der knstlichen Intelligenz im Kontext der Wissensextraktion. Das spezielle Augenmerk seiner Forschung sind knstliche neuronale Netze, beispielsweise zur Modellierung komplexer Finanzmarktstrukturen. Zuvor hat er eine klassische Bankausbildung sowie ein Bachelor- und Masterstudium in der Wirtschaftsinformatik absolviert. Seit Mrz 2021 bringt Herr Benjamin M. Abdel-Karim als Berater sein Fachwissen aus Forschung und Entwicklung bei der Unternehmungsberatung Capgemini im Bereich Financial Services mit ein.
Dieses Buch entstand aus der Motivation heraus, eines der ersten deutschsprachigen Nachschlagewerke zu entwickeln, in welchem relativ simple Quellcode-Beispiele enthalten sind, um so Lösungsansätze für die (wiederkehrenden) Programmierprobleme in der Datenanalyse weiterzugeben. Dabei ist dieses Werk nicht uneigennützig verfasst worden. Es enthält Lösungswege für immer wiederkehrende Problemstellungen die ich über meinen täglichen Umgang entwickelt habe Zweifellos gehört das Nachschlagen von Lösungsansätzen in Büchern oder im Internet zur normalen Arbeit eines Programmierers. Allerdings ist diese Suche in der Regel ein unstrukturierter und damit, zumindest teilweise, ein zeitaufwendiger Prozess.
Unabhängig davon, ob Sie das Buch als Student, Mitarbeiter oder Gründer lesen, hoffe ich, dass Ihnen dieses Nachschlagewerk ein wertvoller Helfer für die ersten Anfänge sein wird. Ich gehe davon aus, dass jede Person die Grundlagen der Datenanalyse mit Hilfe moderner Programmiersprachenerlernen kann.