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Algorithmische Geometrie: Grundlagen, Methoden, Anwendungen

AUTHOR Haverkort, Herman; Driemel, Anne; Klein, Rolf
PUBLISHER Springer Vieweg (06/21/2022)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Wie bestimmt man in einer Menge von Punkten am schnellsten zu jedem Punkt seinen nchsten Nachbarn? Wie findet man schnell alle Stdte in einem rechteckigen Kartenausschnitt? Wie misst man die hnlichkeit von zwei Kurven?Mit solchen Fragen beschftigt sich die Algorithmische Geometrie. Dieses Buch gibt eine Einfhrung in algorithmische Techniken wie Sweep, Divide-and-Conquer, randomisierte inkrementelle Konstruktion, Dynamisierung, amortisierte Kostenanalyse und kompetitive Analyse. Es stellt wichtige geometrische Strukturen, wie konvexe Hlle, Voronoi-Diagramm und Delaunay-Triangulation sowie effiziente Datenstrukturen vor.
Diese dritte Auflage wurde grndlich berarbeitet und erweitert. Sie bietet Dozent*innen die Mglichkeit, fr Vorlesungen und Seminare eine individuelle Stoffauswahl zu treffen, auch zu weiterfhrenden Themen wie zum Beispiel ausgewogene hherdimensionale Suchbume, schnelle Triangulierung, Vapnik-Chervonenkis Dimension, hnlichkeitsberechnung von Kurven, Bewegungsplanung und Inzidenzen geometrischer Objekte.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783658377106
ISBN-10: 3658377100
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
Edition Number: 0003
More Product Details
Page Count: 500
Carton Quantity: 8
Product Dimensions: 6.69 x 1.04 x 9.61 inches
Weight: 1.79 pound(s)
Feature Codes: Illustrated
Country of Origin: NL
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Computer Science
Computers | Discrete Mathematics
Computers | Data Science - General
Descriptions, Reviews, Etc.
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Wie bestimmt man in einer Menge von Punkten am schnellsten zu jedem Punkt seinen nächsten Nachbarn? Wie findet man schnell alle Städte in einem rechteckigen Kartenausschnitt? Wie misst man die Ähnlichkeit von zwei Kurven? Mit solchen Fragen beschäftigt sich die Algorithmische Geometrie.
Dieses Buch gibt eine Einführung in algorithmische Techniken wie Sweep, Divide-and-Conquer, randomisierte inkrementelle Konstruktion, Dynamisierung, amortisierte Kostenanalyse und kompetitive Analyse. Es stellt wichtige geometrische Strukturen, wie konvexe Hülle, Voronoi-Diagramm und Delaunay-Triangulation sowie effiziente Datenstrukturen vor.
Diese dritte Auflage wurde gründlich überarbeitet und erweitert. Sie bietet Dozent*innen die Möglichkeit, für Vorlesungen und Seminare eine individuelle Stoffauswahl zu treffen, auch zu weiterführenden Themen wie zum Beispiel ausgewogene höherdimensionale Suchbäume, schnelle Triangulierung, Vapnik-Chervonenkis Dimension, Ähnlichkeitsberechnung von Kurven, Bewegungsplanung und Inzidenzen geometrischer Objekte.

Die Zielgruppen

  • Studierende der Informatik und Mathematik
  • Anwender*innen geometrischer Algorithmen

Das Autoren-Team
Rolf Klein war nach seiner Promotion in Mathematik seit 1989 als Professor für Informatik in Essen und Hagen und seit 2000 in Bonn auf einem Lehrstuhl für Theoretische Informatik tätig. Sein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich Algorithmische Geometrie.

Anne Driemel hat im Jahr 2013 an der Universität Utrecht in der Informatik promoviert. Sie ist als Junior Fellow im Hausdorff-Zentrum in der Bonner Mathematik und als Professorin im Fach Informatik tätig und und wurde im Jahr 2022 zum Mitglied im Lenkungsausschuss der internationalen Gemeinschaft der Algorithmischen Geometrie gewählt.

Herman Haverkort hat im Jahr 2004 an der Universität Utrecht in der Informatik promoviert. Danach hat er an der TU Eindhoven in Forschung undLehre gearbeitet, mit Schwerpunkt in der Algorithmischen Geometrie. Seit 2018 arbeitet er an der Universität Bonn.

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Wie bestimmt man in einer Menge von Punkten am schnellsten zu jedem Punkt seinen nchsten Nachbarn? Wie findet man schnell alle Stdte in einem rechteckigen Kartenausschnitt? Wie misst man die hnlichkeit von zwei Kurven?Mit solchen Fragen beschftigt sich die Algorithmische Geometrie. Dieses Buch gibt eine Einfhrung in algorithmische Techniken wie Sweep, Divide-and-Conquer, randomisierte inkrementelle Konstruktion, Dynamisierung, amortisierte Kostenanalyse und kompetitive Analyse. Es stellt wichtige geometrische Strukturen, wie konvexe Hlle, Voronoi-Diagramm und Delaunay-Triangulation sowie effiziente Datenstrukturen vor.
Diese dritte Auflage wurde grndlich berarbeitet und erweitert. Sie bietet Dozent*innen die Mglichkeit, fr Vorlesungen und Seminare eine individuelle Stoffauswahl zu treffen, auch zu weiterfhrenden Themen wie zum Beispiel ausgewogene hherdimensionale Suchbume, schnelle Triangulierung, Vapnik-Chervonenkis Dimension, hnlichkeitsberechnung von Kurven, Bewegungsplanung und Inzidenzen geometrischer Objekte.
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