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Knowledge Science - Grundlagen: Methoden Der Künstlichen Intelligenz Für Die Wissensextraktion Aus Texten

AUTHOR Lanquillon, Carsten; Schacht, Sigurd
PUBLISHER Springer Vieweg (08/30/2023)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description

Knowledge Science beschäftigt sich mit Konzepten, Methoden und Prozessen zur systematischen Erzeugung, Extraktion, Speicherung und Bereitstellung von Wissen zur Lösung von Problemen und lässt sich somit dem Wissensmanagement zuordnen. Kognitive Assistenten sorgen dafür, das richtige Wissen zur richtigen Zeit in der richtigen Art und Weise seinen Anwendern und Anwenderinnen bereitzustellen. Damit dies gelingen kann, kommen inzwischen zahlreiche Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zur Unterstützung unterschiedlicher Aufgaben des Wissensmanagements zum Einsatz.

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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783658416881
ISBN-10: 3658416882
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
More Product Details
Page Count: 207
Carton Quantity: 19
Product Dimensions: 6.69 x 0.46 x 9.61 inches
Weight: 0.77 pound(s)
Feature Codes: Illustrated
Country of Origin: NL
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Artificial Intelligence - General
Computers | Information Theory
Computers | Data Science - Data Analytics
Descriptions, Reviews, Etc.
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Knowledge Science beschftigt sich mit Konzepten, Methoden und Prozessen zur systematischen Erzeugung, Extraktion, Speicherung und Bereitstellung von Wissen zur Lsung von Problemen und lsst sich somit dem Wissensmanagement zuordnen. Kognitive Assistenten sorgen dafr, das richtige Wissen zur richtigen Zeit in der richtigen Art und Weise seinen Anwendern und Anwenderinnen bereitzustellen. Damit dies gelingen kann, kommen inzwischen zahlreiche Methoden der Knstlichen Intelligenz (KI) zur Untersttzung unterschiedlicher Aufgaben des Wissensmanagements zum Einsatz.

Der InhaltWie kann ein Computer lernen, relevantes Wissen aus Texten fr die Wissenssicherung und Wissensnutzung zu extrahieren? Dieses Buch erklrt die technischen Grundlagen der Knstlichen Intelligenz fr die Wissensextraktion aus Texten:

  • berblick ber Bereiche der Knstlichen Intelligenz
  • Maschinelles Lernen: Wie lernt ein Computer aus Daten
  • Deep Learning: Von neuronalen Netzen bis zu Transformer-Modellen
  • Informationsextraktion aus Texten
  • Wissensreprsentation mit Ontologien und Wissensgraphen

Die Zielgruppen
  • Unternehmer, Prozessverantwortliche und Fachanwender, die Methoden der KI in ihrem Unternehmen oder ihren Fachbereichen nutzen wollen
  • IT-Manager, IT-Experten und Data Scientists, die KI-basierte Lsungen im Wissensmanagement umsetzen
  • Studierende im Bereich KI und Data Science

Die AutorenCarsten Lanquillon beantwortet seit mehr als 25 Jahren unternehmerische Fragestellungen erfolgreich mit Hilfe maschineller Lernverfahren. Er ist seit 2008 Professor an der Hochschule Heilbronn und forscht im Bereich ressourceneffizienter KI in industriellen Anwendungen sowie im Bereich der Sprachtechnologien und kognitiven Assistenzsysteme zur Untersttzung der Wissensarbeit.
Sigurd Schacht beschftigt sich seit mehr als 15 Jahren in Theorie und Praxis mit betriebswirtschaftlichen Datenanalysen. Er ist seit 2012 Professor und forscht auf dem Gebiet der Sprachtechnologie und kognitiven Assistenzsysteme mit Schwerpunkt auf dem Trainieren und Anwenden groer Sprachmodelle sowie dem Prompt-Engineering.
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Knowledge Science beschäftigt sich mit Konzepten, Methoden und Prozessen zur systematischen Erzeugung, Extraktion, Speicherung und Bereitstellung von Wissen zur Lösung von Problemen und lässt sich somit dem Wissensmanagement zuordnen. Kognitive Assistenten sorgen dafür, das richtige Wissen zur richtigen Zeit in der richtigen Art und Weise seinen Anwendern und Anwenderinnen bereitzustellen. Damit dies gelingen kann, kommen inzwischen zahlreiche Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zur Unterstützung unterschiedlicher Aufgaben des Wissensmanagements zum Einsatz.

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