In einer Zeit, in der Künstliche Intelligenz allgegenwärtig erscheint und gleichzeitig viel Halbwissen kursiert, bietet dieses kompakte Lehrbuch eine fundierte und verständliche Einführung in die Grundlagen der KI - mit einem besonderen Fokus auf Anwendungen und statistische Methoden. Ausgehend von einfachen Excel-Beispielen bis hin zu komplexeren Konzepten wie dem Perceptron-Paradigma, neuronalen Netzen und Clustering, führt der Autor Schritt für Schritt durch zentrale Themen der KI. Dabei bleibt er - wo möglich - im Rahmen der Schulmathematik und ergänzt notwendige Kenntnisse in R und Matrizenrechnung in übersichtlichen Anhängen.

Zahlreiche Übungen fördern durch das eigenständige Lernen und Vertiefen das Verständnis. Dieses Buch richtet sich nicht nur an Studierende der Wirtschaftsinformatik und BWL, sondern auch an alle, die sich kritisch und fundiert mit KI auseinandersetzen möchten.

Der Inhalt

• Das Perceptron-Paradigma
• Beschreibende Statistik
• Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Inferenzielle Statistik
• Output neuronaler Netze als Wahrscheinlichkeiten
• Nicht überwachtes Lernen

Der Autor
Prof. Dr. Bernd-Jürgen Falkowski war neben langjähriger Lehrtätigkeit auch ständig in der (KI-)Forschung aktiv, was durch zahlreiche Veröffentlichungen dokumentiert ist.

Der Leser soll mit elementaren Hilfsmitteln (Schulmathematik) Verständnis für die Zusammenhänge zwischen KI und Statistik erlangen. Dabei soll u.a. auf das sonst oft übliche "Knöpfchendrücken" verzichtet werden. Sein Verständnis kann der Leser durch zahlreiche gelöste Übungsaufgaben überprüfen. Daneben kann der Leser anhand einiger theoretischer Argumente auch neueste Entwicklungen (LLMs) kritisch würdigen.